IT Business Engineer – Beratung und Umsetzung (all genders)

Über die Position

Als IT Business Engineer bist du verantwortlich für die Analyse und Modellierung von Geschäftsprozessen und entwickelst daraus innovative, digitale und nutzerzentrierte Lösungen. Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Business und IT und begleitest die technische Umsetzung von Softwareprojekten.

Hauptaufgaben

• Analyse und Modellierung von Geschäftsprozessen sowie Ableitung digitaler Lösungskonzepte.
• Erstellung technischer Spezifikationen und Begleitung der Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams.
• Koordination und Unterstützung bei der Integration von APIs, Drittsystemen sowie Migrations‑ und Automatisierungsprojekten.
• Mitarbeit in agilen Projekten nach Scrum oder SAFe, inklusive Planung, Steuerung und Umsetzung.
• Regelmässige Kommunikation mit Stakeholdern aus verschiedenen Fachbereichen zur Sicherstellung einer transparenten Zusammenarbeit.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL oder einem verwandten Fachgebiet.
• 2‑5 Jahre Berufserfahrung an der Schnittstelle zwischen Business und IT, idealerweise im Bahnverkehr, öffentlichen Sektor oder Banken‑ und Versicherungsumfeld.
• Erfahrung in Geschäftsprozessanalyse, Requirements Engineering und Modellierung mit BPMN 2.0.
• Praxis mit agilen Methoden (Scrum, SAFe) und Verständnis moderner Technologien wie Microservices, Cloud, REST‑APIs, CI/CD, Docker/Kubernetes.
• Interesse an KI‑gestützten Anwendungen sowie AI‑ und GenAI‑Lösungen.
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erforderliche Kenntnisse

• BPMN 2.0
• Low‑Code‑ bzw. Workflow‑Plattformen (von Vorteil)
• Microservices‑Architekturen
• Cloud‑Umgebungen
• REST‑APIs
• CI/CD‑Pipelines
• Docker & Kubernetes
• Künstliche Intelligenz (KI, AI, GenAI)
• Scrum & SAFe

Was wir bieten

• Mobile‑Work‑Policy: Arbeiten von zuhause oder aus unseren Schweizer Büros.
• Bis zu 50 Tage Mobile Work Abroad im EU‑Ausland (inkl. UK, NOR, ISL, LIE).
• 25 Tage Urlaub plus zusätzliche Ferientage.
• Umfangreiche Weiterbildungs‑ und Coaching‑Programme, inkl. AI‑Upskilling via DataCamp.
• Flexibles Karrieremodell und Fluid‑Company‑Ansatz für individuelle Entwicklung.