Descripcion del puesto
Rejoignez le Bosch Research Center de Renningen (Allemagne) en tant que doctorant(e) au sein d’une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’innovation industrielle. Vous travaillerez sur des projets de pointe visant à développer des systèmes d’intelligence artificielle capables de détecter, en temps réel, des anomalies hyperspectrales sur une large variété de matériaux (métaux, composites, plastiques, textiles) et sur différents sites de production. Votre mission principale consistera à concevoir, implémenter et évaluer des algorithmes d’apprentissage automatique avancés, incluant l’apprentissage auto‑supervisé, le transfert de connaissances, le méta‑apprentissage et la généralisation de domaine, afin de garantir la robustesse et la scalabilité des solutions dans des environnements industriels complexes.
**Responsabilités clés**
- Collecter, pré‑traiter et gérer de très grands volumes de données hyperspectrales provenant de capteurs industriels (caméras, spectromètres, lignes de production).
- Concevoir des architectures de réseaux de neurones (CNN, Transformer, GNN) adaptées aux spécificités des données spectrales et spatiales.
- Développer des stratégies d’apprentissage auto‑supervisé et de transfert de domaine pour réduire la dépendance aux annotations manuelles coûteuses.
- Mettre en place des protocoles d’évaluation rigoureux (cross‑validation, tests sur sites réels) pour mesurer la précision, la vitesse d’inférence et la robustesse face aux variations de conditions de production.
- Optimiser les pipelines de traitement afin de respecter les contraintes de latence et de consommation mémoire propres aux environnements industriels.
- Collaborer étroitement avec les équipes de production, les ingénieurs de capteurs et les partenaires académiques pour assurer le transfert effectif des résultats de recherche vers des applications concrètes.
- Rédiger des articles scientifiques de haute qualité pour des revues et conférences internationales (IEEE, CVPR, ICML, etc.) et présenter les avancées lors de séminaires internes et externes.
- Contribuer à la rédaction de brevets et à la valorisation industrielle des innovations développées.
**Profil recherché**
- Titulaire d’un Master (ou équivalent) en informatique, traitement du signal, vision par ordinateur, ou domaines connexes, avec une forte appétence pour la recherche.
- Expérience démontrée (stages, projets) en apprentissage profond, en particulier sur des données spectrales ou multi‑modales.
- Maîtrise des langages de programmation Python et des frameworks TensorFlow ou PyTorch.
- Connaissances solides en traitement d’images hyperspectrales, analyse de séries temporelles et optimisation de modèles.
- Familiarité avec les concepts de domain adaptation, méta‑learning et auto‑supervision.
- Capacité à travailler avec de grands ensembles de données (Big Data) et à utiliser des outils de gestion de données (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark).
- Bonnes compétences en communication écrite et orale, capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’interlocuteurs non‑spécialistes.
- Esprit d’équipe, autonomie, curiosité scientifique et orientation résultats.
**Ce que Bosch vous offre**
- Un contrat de recherche en CDI au sein d’un groupe mondial leader de l’innovation industrielle.
- Un environnement de travail stimulant, avec accès à des infrastructures de pointe (laboratoires, super‑calculateurs, capteurs hyperspectraux).
- Un accompagnement personnalisé par des mentors scientifiques et des ingénieurs expérimentés.
- Des opportunités de publication, de participation à des conférences internationales et de dépôt de brevets.
- Un package de rémunération compétitif, des avantages sociaux (assurance santé, retraite, formation continue) et la possibilité de travailler dans un cadre international et multiculturel.
- Un équilibre entre travail sur site (Renningen) et flexibilité hybride selon les besoins du projet.
Intégrez Bosch et contribuez à façonner l’avenir de la fabrication intelligente grâce à l’IA hyperspectrale.
