Descripcion del puesto
Bosch Group, leader mondial de l’ingénierie et des technologies connectées, renforce son portefeuille de mobilité durable en développant des solutions de régulation et d’assistance pour les vélos électriques. Dans le cadre de ce projet innovant, nous recherchons un(e) étudiant(e) en Master (Ingénierie, Sciences des données ou Physique appliquée) pour réaliser une thèse appliquée au sein de notre centre de R&D de Renningen, Allemagne.
**Missions principales**
- Concevoir et implémenter un modèle dynamique complet d’un deux‑roues (vélo à assistance électrique) sous MATLAB/Simulink et/ou Python, incluant la dynamique du cadre, la chaîne de transmission, le moteur électrique et les capteurs.
- Paramétrer le modèle à partir de données expérimentales (mesures de masse, inertie, frottements, courbes de couple moteur, etc.) afin d’obtenir une représentation haute fidélité.
- Appliquer des techniques d’Uncertainty Quantification (UQ), notamment le Polynomial Chaos Expansion (PCE) intrusif, pour quantifier l’impact des incertitudes physiques (tolérances de fabrication, variations de température, usure des composants) sur les performances du système.
- Valider les résultats de simulation sur un prototype réel en laboratoire, en comparant les prédictions du modèle avec les mesures expérimentales.
- Concevoir un contrôleur robuste (ex. LQR, MPC) capable de suivre une trajectoire de référence malgré les incertitudes identifiées, et réaliser des tests en boucle fermée sur le prototype.
- Effectuer une analyse de sensibilité globale (Sobol, Morris) afin d’identifier les paramètres les plus critiques et de proposer des axes d’amélioration du design.
- Rédiger les livrables scientifiques (rapport de thèse, articles techniques) et présenter les résultats lors de réunions internes et d’événements externes (conférences, salons de la mobilité).
**Ce que vous allez acquérir**
- Maîtrise avancée des outils de modélisation (MATLAB/Simulink, Python, NumPy/SciPy) et des méthodes d’UQ.
- Expérience concrète sur un produit de mobilité durable, avec accès à du matériel de test de pointe.
- Compétences en conception de contrôleurs robustes et en validation expérimentale.
- Capacités d’analyse critique et de communication scientifique au sein d’une équipe multidisciplinaire (ingénieurs mécaniques, électrotechniques, data scientists).
**Profil recherché**
- Étudiant(e) en Master (2ᵉ ou 3ᵉ année) en génie mécanique, électrique, aérospatial, informatique ou physique appliquée.
- Solides connaissances en dynamique des systèmes, théorie du contrôle et méthodes numériques.
- Expérience pratique avec MATLAB/Simulink et/ou Python (bibliothèques scientifiques).
- Familiarité avec les concepts d’incertitude (Monte‑Carlo, PCE, méthodes de sensibilité) est un atout.
- Bon niveau d’anglais (lecture et rédaction de rapports techniques) ; la maîtrise du français est souhaitée pour la rédaction du descriptif de poste.
- Autonomie, rigueur scientifique et capacité à travailler en équipe internationale.
**Avantages**
- Encadrement par des experts Bosch et accès à des ressources de R&D de classe mondiale.
- Possibilité de publier vos travaux et d’enrichir votre CV avec une expérience industrielle reconnue.
- Environnement de travail moderne, flexible et orienté innovation.
- Rémunération attractive selon la grille de stage/master de Bosch.
**Processus de candidature**
Merci d’envoyer votre CV, lettre de motivation et relevé de notes à l’adresse recrutement.bosch@de. Nous étudierons chaque candidature avec attention et vous contacterons rapidement pour un entretien technique.
Rejoignez Bosch et contribuez à façonner la mobilité de demain !
