Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I‑Schemata im Engineering

Über die Position

Im Rahmen deiner Masterarbeit entwickelst du bei AVAT ein KI‑gestütztes System zur automatisierten Analyse von R&I‑Schemata. Du arbeitest in einem innovativen Umfeld im Bereich dezentrale Energieversorgung und trägst aktiv zur Digitalisierung der Engineering‑Prozesse bei.

Hauptaufgaben

• Analyse des aktuellen Engineering‑Prozesses rund um R&I‑Schemata
• Entwicklung eines KI‑gestützten Ansatzes zur Identifikation und Klassifikation von MSR‑Komponenten
• Automatisierte Interpretation von Signal‑ und Funktionszusammenhängen
• Aufbau einer standardisierten Schnittstellenliste
• Bewertung von Machbarkeit, Nutzen, Integrationsfähigkeit und Skalierbarkeit
• Entwicklung eines Demonstrators und Erarbeitung strategischer Handlungsempfehlungen

Anforderungsprofil

• Masterstudium in Engineering, Informatik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und digitalen Engineering‑Prozessen
• Strukturierte und analytische Arbeitsweise
• Hohe Motivation und Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate

Erforderliche Kenntnisse

• Grundlegendes Verständnis von KI‑Methoden und maschinellem Lernen
• Kenntnisse im Bereich Mess‑, Steuer‑ und Regelungstechnik (MSR)
• Vertrautheit mit der Analyse von Signal‑ und Funktionszusammenhängen

Was wir bieten

• Ein innovatives Umfeld im Bereich Energy Solutions and Services
• Mobile und flexible Arbeitsmodelle im Sinne von New Work
• Flache Hierarchien, familiäres Miteinander und viel Gestaltungsfreiraum