Senior Consultant AI Data Engineering – Microsoft Azure

Über die Position

Als Senior Consultant AI Data Engineering bei Wavestone Germany AG konzipieren und implementieren Sie moderne Datenplattformen und AI‑ready Architekturen auf Microsoft Azure. Sie unterstützen Kunden dabei, Daten zuverlässig zu nutzen und AI‑Lösungen produktiv in Geschäftsprozesse zu integrieren.

Hauptaufgaben

• Entwurf und Umsetzung von Data Pipelines, Lakehouse‑Architekturen und semantischen Datenmodellen für Analytics, AI und GenAI.
• Verknüpfung von Data Engineering und AI Engineering, insbesondere für RAG‑Architekturen, Conversational BI und LLM‑basierte Anwendungen.
• Entwicklung und Integration agentischer Komponenten zur Automatisierung, Monitoring und Self‑Service‑Analytics.
• Auswahl und Nutzung von Cloud‑ und Datenplattformen wie Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake und dbt.
• Gestaltung End‑to‑End‑Architekturen von Datenquelle bis Nutzung in AI‑ und BI‑Anwendungen.
• Beratung von Kunden bei Tool‑Auswahl, Zielarchitektur, Migrationspfaden und Plattformmodernisierung.

Anforderungsprofil

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Cloud Data Platforms oder Data & AI Consulting.
• Praxis in der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, Lakehouse‑ oder Cloud‑Data‑Warehouse‑Architekturen.
• Sichere Kenntnisse in SQL und Python bzw. PySpark sowie Erfahrung mit ETL/ELT, APIs, CI/CD und Infrastructure as Code.

Erforderliche Kenntnisse

• Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse.
• Databricks, Snowflake, dbt, Power BI, Power Platform.
• Python, PySpark, SQL, LLM‑basierte Anwendungen, RAG, Agentic AI, MLOps/LLMOps.