(Senior) KI Auditor / Internal Audit & AI Analytics (all genders)

Über die Position

Als Teil unseres Internal‑Audit‑Teams kombinieren Sie klassische Revisionsarbeit mit KI‑gestützten Prüfprozessen und Data‑Analytics, um interne Kontrollsysteme effizienter und präziser zu gestalten.

Hauptaufgaben

• Entwicklung und Implementierung von KI‑ und GenAI‑basierten Prüfungsansätzen (z. B. Anomalie‑Erkennung, Predictive Auditing, RPA‑gestützte Continuous Audits, Process‑Mining, automatisierte Berichtserstellung).
• Einsatz von Machine‑Learning‑Methoden und Tools wie Python, SQL, Power BI, Tableau oder OpenAI‑API zur Risikoidentifikation, Ergebnisvisualisierung und Ableitung datengetriebener Handlungsempfehlungen.
• Prüfung von KI‑Systemen hinsichtlich Governance, Transparenz, Fairness, Datenschutzkonformität und Robustheit (Model Drift).
• Bewertung von KI‑Anwendungen nach Standards wie ISO 42001, NIST AI RMF oder EU AI Act und Weiterentwicklung interner AI‑Control‑Frameworks.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Data‑Science-, Compliance‑ und IT‑Teams sowie aktive Mitgestaltung unseres Beratungsgeschäfts durch Fachbeiträge.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise BWL, Wirtschaftswissenschaften oder (Wirtschafts‑)Informatik.
• Mehrjährige Erfahrung in interner Revision, KI‑Audit, Data‑Analytics oder prozessnaher Beratung.
• Fundierte Kenntnisse der internen Revision und starkes Interesse an KI‑gestützten Prüfungsansätzen.
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, Audits intelligenter, schneller und transparenter zu machen.
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und fließende Englischkenntnisse.

Erforderliche Kenntnisse

• Programmiersprachen und Tools: Python, SQL, Power BI, Tableau (OpenAI‑API von Vorteil).
• Zertifizierungen wie CIA, CISA oder Data‑Analytics sind ein Plus.
• Kenntnisse zu KI‑Governance‑Frameworks und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act).

Was wir bieten

• Umfassende Unterstützung durch unser Personal‑Growth‑Model, Coaching‑Ansatz und Academy‑Weiterbildungsangebote.
• AI‑Upskilling über DataCamp, interne Initiativen und gezielte Führungskräfte‑Trainings.
• Flexibles Karrieremodell und die Möglichkeit zu hybriden Arbeitsformen.