Descripcion del puesto
Dans le cadre de votre mémoire de master, rejoignez le Bosch Group à Stuttgart (Allemagne) pour travailler sur un projet de pointe alliant Machine Learning, Cloud Computing et ingénierie logicielle. Vous serez intégré(e) au sein du département Innovation & Data Science, où vous contribuerez à la conception, au prototypage et à la mise en œuvre d’une plateforme cloud capable de déployer à grande échelle des modèles de maintenance prédictive.\n\n**Missions principales**\n- Analyser les exigences fonctionnelles et techniques liées à la maintenance prédictive dans le contexte industriel (capteurs IoT, données de production, historiques de pannes).\n- Étudier et comparer les services Azure (Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure Kubernetes Service, Azure Data Factory, etc.) afin d’identifier les meilleures pratiques pour le déploiement automatisé de modèles ML.\n- Concevoir l’architecture du pipeline de bout en bout : ingestion des données, pré‑traitement, entraînement, validation, packaging et déploiement continu (CI/CD).\n- Développer des prototypes fonctionnels en Python/Scala, en utilisant des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn et MLflow pour le suivi des expériences.\n- Implémenter des scripts d’orchestration (Azure CLI, Terraform, ARM templates) pour automatiser le provisioning des ressources cloud et garantir la scalabilité et la résilience du système.\n- Réaliser des tests de performance et de charge afin d’évaluer la capacité du système à gérer des volumes de données industriels massifs.\n- Rédiger des rapports techniques détaillés, contribuer à la rédaction d’articles scientifiques ou de brevets, et présenter vos résultats lors de réunions internes et d’ateliers avec les équipes de R&D.\n\n**Profil recherché**\n- Étudiant(e) en dernière année d’un master (ou équivalent) en Informatique, Data Science, Ingénierie des Systèmes ou domaine connexe.\n- Solides bases en apprentissage automatique (supervised/unsupervised learning, time‑series forecasting) et en statistiques.\n- Maîtrise du langage Python (pandas, NumPy, scikit‑learn) et connaissance d’au moins un framework de deep learning.\n- Expérience ou forte curiosité pour les services Cloud, idéalement Azure (Azure ML, AKS, Functions).\n- Connaissances en DevOps (CI/CD, conteneurisation Docker, orchestration Kubernetes) et en infrastructure as code (Terraform, ARM).\n- Capacité à travailler de façon autonome, à structurer un projet de recherche appliquée et à communiquer clairement des concepts techniques à un public non‑spécialiste.\n- Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit comme à l’oral; l’allemand est un plus mais non obligatoire.\n\n**Ce que nous offrons**\n- Un environnement de travail stimulant au sein d’une multinationale leader de l’industrie, avec accès à des ressources cloud de pointe.\n- Un encadrement par des experts en IA, Cloud Architecture et Maintenance industrielle.\n- Possibilité de co‑auteur d’articles scientifiques et de brevets, valorisant votre mémoire de master.\n- Flexibilité du mode de travail (hybride) et horaires adaptés aux exigences académiques.\n- Indemnité de stage compétitive selon la législation allemande.\n- Accès à des formations internes (Azure certifications, cours de Data Engineering).\n\nRejoignez Bosch Group et participez à la transformation digitale de l’industrie grâce à la maintenance prédictive ! Postulez dès maintenant et faites de votre mémoire une véritable aventure technologique.
