Stage – Modélisation thermique par Deep Learning pour les systèmes d'entraînement eBike

Bosch Group, leader mondial de l’ingénierie et des solutions connectées, recherche un(e) étudiant(e) en génie électrique, mécatronique, informatique, cybernétique ou génie mécanique pour un stage de 6 mois à Reutlingen (Allemagne). Vous intégrerez l’équipe R&D dédiée aux systèmes d’assistance électrique pour vélos (eBike) et participerez à la mise en œuvre d’une stratégie de test avancée visant à garantir la robustesse et la fiabilité des modèles thermiques basés sur le Deep Learning. **Missions principales** - Concevoir et développer, en Python, une suite de tests automatisés permettant d’évaluer la stabilité des modèles thermiques sous des scénarios de perturbation (variations de charge, températures ambiantes extrêmes, pannes simulées). - Analyser les résultats des simulations pour identifier les points faibles des modèles et proposer des améliorations ciblées. - Optimiser les architectures de réseaux de neurones existantes (PyTorch ou TensorFlow) afin d’améliorer la précision de la prédiction thermique tout en réduisant le temps de calcul. - Mettre en place des pipelines de validation continue (CI/CD) intégrant les tests de robustesse et les métriques de performance. - Documenter méthodiquement les procédures, les résultats et les recommandations dans des rapports techniques clairs. - Présenter les conclusions aux équipes produit, aux ingénieurs systèmes et aux parties prenantes externes lors de réunions de suivi de projet. **Profil recherché** - Inscrit(e) en dernière année d’un cursus d’ingénierie (génie électrique, mécatronique, informatique, cybernétique ou mécanique). - Solides compétences en programmation Python, avec une expérience pratique de bibliothèques de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow). - Connaissances de base en modélisation thermique et en analyse de données (pandas, NumPy, SciPy). - Familiarité avec les outils de versioning (Git) et les environnements de développement collaboratif. - Esprit analytique, rigueur scientifique et capacité à travailler de façon autonome tout en étant intégré(e) à une équipe multidisciplinaire. - Bon niveau d’anglais technique (lecture et rédaction de documents). La maîtrise du français est un plus. **Ce que nous offrons** - Une immersion au sein d’un groupe international reconnu pour son innovation et ses standards de qualité. - Un encadrement personnalisé par des experts en R&D et en IA appliquée. - Accès à des ressources de calcul haute performance et à des jeux de données réels provenant de nos produits eBike. - Possibilité de contribuer à des projets à fort impact commercial et environnemental. - Un environnement de travail dynamique, hybride entre laboratoire et bureaux, situé dans le campus Bosch de Reutlingen. - Une indemnité de stage conforme aux standards européens et une prise en charge partielle des frais de déplacement. Rejoignez-nous pour transformer les défis thermiques des eBike en opportunités d’innovation grâce à l’intelligence artificielle !