Studentische Hilfskraft (Master) – Assessing Survey Data Quality

Über die Position

Wir suchen eine studentische Hilfskraft (Master) im Team Assessing Survey Data Quality am GESIS‑Institut in Mannheim. Sie unterstützen das Projekt „Evaluating Synthetic Data Quality“ und entwickeln eine Analyse‑pipeline für KI‑generierte Umfragedaten.

Hauptaufgaben

• Co‑Entwicklung einer Analysepipeline in R oder Python unter Nutzung bestehender Pakete und neuer Workflows.
• Erhebung, Aufbereitung und Analyse von KI‑generierten Umfragedaten.
• Literatur‑ und Softwarerecherche zu In‑Silico‑Samples und Qualitätsmetriken.
• Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen.
• Unterstützung administrativer Tätigkeiten im Bereich KI‑bezogener Umfrageforschung.

Anforderungsprofil

• Sehr gute Programmierkenntnisse in R (Python von Vorteil).
• Gute Kenntnisse statistischer Konzepte und Methoden.
• Erfahrung in Aufbereitung und Analyse sozialwissenschaftlicher Daten.
• Zuverlässige, gründliche Arbeitsweise und selbstständige Problemlösungsfähigkeit.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

• R
• Python

Was wir bieten

• Arbeit an einem innovativen Thema an der Schnittstelle von KI und Umfragedatenqualität.
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
• Gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigtes Sportprogramm.
• Weiterbildungsmaßnahmen durch GESIS‑Training.