Team Lead – Site Reliability Engineering (alle Geschlechter)
fact-finder · Berlin
Stellenbeschreibung
Über die Position
Als Team Lead Site Reliability Engineering (alle Geschlechter) bei fact-finder in Berlin verantworten Sie die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung unserer Hosting‑Umgebungen. Sie leiten die Transformation hin zu einer Kubernetes‑basierten Plattform und führen ein vierköpfiges Hosting‑Team.
Hauptaufgaben
- Operative Überwachung und Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Incident Management über On‑Premise‑Standorte (Frankfurt, Stockholm) und Cloud.
- Vorantreiben der Modernisierung zu Kubernetes auf Harvester inkl. Cluster‑Topologie, Storage (Longhorn), Netzwerk (VLAN, Load Balancing, Ingress), Backup und Disaster Recovery.
- Aufbau einer produktionsreifen K8s‑Plattform mit Lifecycle‑Management, Upgrades, RBAC, Secrets, GitOps (Argo CD, Flux), Observability und Policy‑Guardrails.
- Entwicklung des NG Search Operators und Implementierung von Auto‑Scaling‑Mechanismen (HPA, VPA, KEDA, Cluster‑Autoscaler).
- Definition und Steuerung des On‑Prem‑Hybrid‑Modells, Kapazitätsplanung und Kostenoptimierung.
- Führung und Weiterentwicklung des Hosting‑Teams sowie Etablierung technischer Standards und Ownership‑Kultur.
- Integration von KI‑gestützten Lösungen in Diagnose, Automatisierung und Monitoring.
Anforderungsprofil
- Fundierter Hintergrund in Infrastructure oder Platform Engineering über On‑Premise und Cloud.
- Hands‑on‑Erfahrung mit Kubernetes in Produktion (Cluster‑Lifecycle, Upgrades, Networking, Storage, RBAC, Observability, GitOps).
- Nachweisliche Führungserfahrung und ausgeprägte Kommunikations‑ und Stakeholder‑Skills.
- Praxiskenntnisse mit Harvester oder vergleichbaren HCI/Virtualisierungsplattformen (KubeVirt, vSphere/ESXi, OpenStack).
- Erfahrung mit Migration von Bare‑Metal/VMs zu Kubernetes‑Plattformen, inkl. stateful Workloads und Storage‑Migration.
Erforderliche Kenntnisse
- Kubernetes, Harvester, Longhorn, VLAN, Load Balancing, Ingress.
- GitOps‑Tools: Argo CD, Flux.
- Observability‑ und Monitoring‑Tools.
- Kubernetes Operators, Custom Controllers, CRDs.
- Auto‑Scaling‑Primitiven: HPA, VPA, KEDA, Cluster‑Autoscaler.
- On‑Prem‑Hybrid‑Architekturen, Kapazitäts‑ und Kostenplanung.
- KI‑gestützte Operations‑Automatisierung.
Was wir bieten
- Ein innovatives Umfeld im Bereich Product‑Discovery‑Technologie für den eCommerce.
- Verantwortung für die komplette Hosting‑Transformation von On‑Premise zu Cloud.
- Ein motiviertes, interdisziplinäres Team und Raum für technische Führung.
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