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AI Developer / ML Engineer – Redaktionelle KI-Anwendungen

Zeitverlag Gerd Bucerius GmbH & Co. KG · Berlin

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Befristet Hybrid Mid de
Python Hugging Face scikit-learn PyTorch SQL Shell Docker Kubernetes Large Language Models Open-Source-Modelle NLP Machine Learning Text-Embeddings Klassifikation Transformer-Architekturen GitHub Copilot Claude Code Cursor

Stellenbeschreibung

Über die Position

Im Data‑Science‑ und AI‑Team der ZEIT entwickeln Sie KI‑gestützte Anwendungen, die Redakteur*innen bei Recherche und Textanalyse unterstützen. Die Stelle ist zunächst befristet auf zwei Jahre in Vollzeit (36 Stunden/Woche).

Hauptaufgaben

  • Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI‑ und NLP‑Anwendungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz, inkl. Docker‑ und Kubernetes‑Umgebungen.
  • Durchführen von Code‑Reviews, Qualitätssicherung und Monitoring von Produktions‑Code, sowohl menschlich als auch KI‑generiert.
  • Auswahl, Anpassung und Optimierung von LLMs und Open‑Source‑Modellen sowie Evaluation der Ergebnisse.
  • Recherche zu aktuellen KI‑ und NLP‑Trends, Prototyping neuer Ansätze und enge Zusammenarbeit mit Redaktion, Produkt und Technik.

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, Computerlinguistik, Data Science o. Ä.) oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und KI/NLP, insbesondere mit Text‑Embeddings, Klassifikation und Transformer‑Architekturen.
  • Sichere Anwendung von Python und Bibliotheken wie Hugging Face, scikit‑learn oder PyTorch.
  • Umgang mit SQL‑Datenbanken, Shell, Docker und idealerweise Kubernetes.
  • Erfahrung mit Code‑Reviews, automatisierten Tests und kritischer Nutzung von KI‑Coding‑Assistenten (z. B. GitHub Copilot).

Erforderliche Kenntnisse

  • Large Language Models und agentenbasierte Systeme.
  • Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
  • Qualitäts‑ und Sicherheitsaspekte im Code‑Betrieb.
  • Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Interesse an Qualitätsjournalismus.

Was wir bieten

  • Hybrid‑Arbeitsmodell mit Home‑Office‑Option und monatlichen Team‑Meetings im Büro.
  • Weiterbildungsmöglichkeiten, Mentoring‑Programm und strukturiertes Onboarding.
  • Zentrale Lage nahe Potsdamer Platz, Fahrkostenzuschuss und Bike‑Leasing.
  • Ein respektvolles, diversitätsorientiertes Arbeitsumfeld.

Questions fréquentes

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Veröffentlicht vor 2 Stunden

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