AI Developer / ML Engineer – Redaktionelle KI-Anwendungen
Zeitverlag Gerd Bucerius GmbH & Co. KG · Berlin
Job description
Über die Position
Im Data‑Science‑ und AI‑Team der ZEIT entwickeln Sie KI‑gestützte Anwendungen, die Redakteur*innen bei Recherche und Textanalyse unterstützen. Die Stelle ist zunächst befristet auf zwei Jahre in Vollzeit (36 Stunden/Woche).
Hauptaufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI‑ und NLP‑Anwendungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz, inkl. Docker‑ und Kubernetes‑Umgebungen.
- Durchführen von Code‑Reviews, Qualitätssicherung und Monitoring von Produktions‑Code, sowohl menschlich als auch KI‑generiert.
- Auswahl, Anpassung und Optimierung von LLMs und Open‑Source‑Modellen sowie Evaluation der Ergebnisse.
- Recherche zu aktuellen KI‑ und NLP‑Trends, Prototyping neuer Ansätze und enge Zusammenarbeit mit Redaktion, Produkt und Technik.
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Computerlinguistik, Data Science o. Ä.) oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und KI/NLP, insbesondere mit Text‑Embeddings, Klassifikation und Transformer‑Architekturen.
- Sichere Anwendung von Python und Bibliotheken wie Hugging Face, scikit‑learn oder PyTorch.
- Umgang mit SQL‑Datenbanken, Shell, Docker und idealerweise Kubernetes.
- Erfahrung mit Code‑Reviews, automatisierten Tests und kritischer Nutzung von KI‑Coding‑Assistenten (z. B. GitHub Copilot).
Erforderliche Kenntnisse
- Large Language Models und agentenbasierte Systeme.
- Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
- Qualitäts‑ und Sicherheitsaspekte im Code‑Betrieb.
- Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Interesse an Qualitätsjournalismus.
Was wir bieten
- Hybrid‑Arbeitsmodell mit Home‑Office‑Option und monatlichen Team‑Meetings im Büro.
- Weiterbildungsmöglichkeiten, Mentoring‑Programm und strukturiertes Onboarding.
- Zentrale Lage nahe Potsdamer Platz, Fahrkostenzuschuss und Bike‑Leasing.
- Ein respektvolles, diversitätsorientiertes Arbeitsumfeld.
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