Data Engineer (m/w/d) – Hybrid, Deutschland

Über die Position

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Data- und Technology-Teams in Deutschland. Die Rolle ist hybrid ausgelegt und umfasst anspruchsvolle Datenprojekte sowie die Unterstützung großer Digitalisierungsinitiativen.

Hauptaufgaben

• Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenverarbeitungsprozesse
• Einsatz von Python für Datenverarbeitung, Automatisierung und Data‑Engineering‑Lösungen
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines mit Databricks
• Arbeit mit Snowflake als Cloud Data Warehouse
• Erstellung und Optimierung von SQL‑Abfragen für Datenextraktion, -transformation und -analyse
• Durchführung von Datentransformationen, Datenintegration und Datenqualitätsprüfungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und Business Stakeholdern
• Fehleranalyse und Performance‑Optimierung von Datenpipelines

Anforderungsprofil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Python, Databricks, Snowflake und SQL
• Erfahrung im Aufbau und Management skalierbarer Datenpipelines
• Starke analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten
• Teamfähigkeit in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld

Erforderliche Kenntnisse

• Python – insbesondere für Datenverarbeitung und Automatisierung
• Databricks – Aufbau und Management von Datenpipelines
• Snowflake – Cloud Data Warehousing
• SQL – Erstellung und Optimierung von Abfragen für große Datensätze