Data Engineer (m/w/d) – Hybrid, Deutschland
Russell Tobin · Berlin
Stellenbeschreibung
Über die Position
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Data- und Technology-Teams in Deutschland. Die Rolle ist hybrid ausgelegt und umfasst anspruchsvolle Datenprojekte sowie die Unterstützung großer Digitalisierungsinitiativen.
Hauptaufgaben
- Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenverarbeitungsprozesse
- Einsatz von Python für Datenverarbeitung, Automatisierung und Data‑Engineering‑Lösungen
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines mit Databricks
- Arbeit mit Snowflake als Cloud Data Warehouse
- Erstellung und Optimierung von SQL‑Abfragen für Datenextraktion, -transformation und -analyse
- Durchführung von Datentransformationen, Datenintegration und Datenqualitätsprüfungen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und Business Stakeholdern
- Fehleranalyse und Performance‑Optimierung von Datenpipelines
Anforderungsprofil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Python, Databricks, Snowflake und SQL
- Erfahrung im Aufbau und Management skalierbarer Datenpipelines
- Starke analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten
- Teamfähigkeit in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld
Erforderliche Kenntnisse
- Python – insbesondere für Datenverarbeitung und Automatisierung
- Databricks – Aufbau und Management von Datenpipelines
- Snowflake – Cloud Data Warehousing
- SQL – Erstellung und Optimierung von Abfragen für große Datensätze
Questions fréquentes
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Veröffentlicht vor 1 Monat
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Russell Tobin
Berlin