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Stage de Master – Recherche en Imitation Learning & Reinforcement Learning pour la Conduite Autonome

Bosch Group · Renningen

Praktikum Onsite Junior de
Python Machine Learning Deep Learning Imitation Learning Reinforcement Learning PyTorch TensorFlow ROS Autonomous Driving Data Analysis Scientific Writing Git Linux

Descripcion del puesto

Bosch Group, leader mondial des technologies et services, recherche un(e) étudiant(e) en Master Informatique, Intelligence Artificielle ou Robotique pour un stage de recherche de 6 mois à Renningen (Allemagne). Vous intégrerez l’équipe Autonomous Driving, au cœur de l’innovation pour les véhicules connectés et autonomes. **Missions principales** - Réaliser une revue bibliographique exhaustive sur les approches d’Imitation Learning (IL) et de Reinforcement Learning (RL) appliquées à la conduite autonome, en identifiant les limites et les opportunités d’amélioration. - Implémenter les algorithmes de référence (ex. Behaviour Cloning, GAIL, PPO, SAC) sur la plateforme de simulation Bosch (ou CARLA) en Python, en utilisant les frameworks PyTorch ou TensorFlow. - Concevoir et développer des modèles hybrides combinant IL et RL afin de profiter des avantages de chaque méthode (rapidité d’apprentissage vs robustesse). - Mettre en place un pipeline de génération de trajectoires multi‑étapes, incluant la planification dynamique, la prise en compte des contraintes de sécurité et la gestion des incertitudes. - Effectuer des expérimentations systématiques, analyser les performances (succès de la mission, consommation de ressources, robustesse aux perturbations) et proposer des améliorations itératives. - Rédiger des rapports techniques détaillés, préparer les résultats pour une publication scientifique (conférence IEEE/ICRA ou journal spécialisé) et présenter les travaux lors de réunions d’équipe. **Profil recherché** - Étudiant(e) en Master (ou équivalent) avec une spécialisation en Machine Learning, Deep Learning, Robotique ou systèmes embarqués. - Solides bases en programmation Python, maîtrise des bibliothèques PyTorch/TensorFlow, et expérience avec les environnements de simulation (CARLA, AirSim, ou équivalent). - Connaissances théoriques et pratiques en Imitation Learning et Reinforcement Learning, ainsi qu’une bonne compréhension des problématiques de conduite autonome. - Capacité à travailler de façon autonome, esprit d’analyse, rigueur scientifique et bonnes compétences rédactionnelles en anglais. - Familiarité avec les outils de versionning (Git), les environnements Linux et les méthodologies de recherche (paper review, expérimentation). **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’une équipe internationale, avec accès à des ressources de calcul haute performance. - Un encadrement par des experts reconnus dans le domaine de l’IA appliquée à l’automobile. - La possibilité de contribuer à des projets à fort impact et de publier vos travaux dans des conférences de renom. - Une indemnité de stage compétitive, prise en charge des frais de déplacement et d’hébergement si nécessaire. - Un cadre de travail moderne à Renningen, proche des transports en commun et des commodités locales. Rejoignez Bosch et participez à la prochaine génération de véhicules autonomes grâce à l’alliance de l’Imitation Learning et du Reinforcement Learning !

Questions fréquentes

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Le contrat proposé est un Praktikum basé à Renningen.
Source : ats:smartrecruiters

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