AI Engineer – GenAI & Agentic AI

Über die Position

Im Service Offering „AI, Data & Software Solutions“ von Wavestone entwickelst du produktionsreife GenAI‑ und Agentic‑AI‑Lösungen für regulierte Branchen wie Energie, Automotive, Banken und den Public Sector.

Hauptaufgaben

• Entwicklung von agentischen AI‑Systemen, die Dokumente verstehen, Entscheidungen vorbereiten und Aktionen in Unternehmenssystemen ausführen.
• Aufbau von RAG‑Pipelines und Extraktionslogiken zur Strukturierung unstrukturierter Daten.
• Implementierung robuster Backends und APIs sowie Integration von AI‑Komponenten über REST, Events oder MCP.
• Messbare Qualitätssicherung von AI‑Ergebnissen mittels automatisierter Evaluierungen, Guardrails und Human‑in‑the‑Loop‑Workflows.
• Automatisierung von Infrastruktur und Deployments (IaC, CI/CD) auf AWS, Azure, Google Cloud oder On‑Premises‑Plattformen.

Anforderungsprofil

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit LLM‑basierten Anwendungen.
• Sehr gute Python‑Kenntnisse und mindestens eine weitere Enterprise‑Programmiersprache (Java, C#.NET).
• Hands‑on‑Erfahrung mit Agentic‑AI‑Frameworks (z. B. LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI) und Vektordatenbanken.
• Praxis mit mindestens einer Cloud‑Plattform (AWS, Azure, Google Cloud), Containern und Infrastructure as Code (z. B. Terraform).

Erforderliche Kenntnisse

• Entwicklung von APIs, CI/CD‑Pipelines (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) und Testautomatisierung.
• Erfahrung mit Daten‑ und Streaming‑Plattformen (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Kafka).
• Kenntnisse in Qualitätssicherung (Logging, Monitoring, Error‑Handling).
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse.

Was wir bieten

• Flexibles Mobile‑Work‑Modell (Home‑Office, Büro, bis zu 50 Tage Mobile Work Abroad).
• 30 Tage Jahresurlaub, Sonderurlaub und Sabbatical‑Optionen.
• Monatliches Mobilitätsbudget, optionales Elektrofahrzeug ab Manager‑Level.
• Faire Vergütung mit fixem und leistungsbasiertem Anteil, Gender‑Equal‑Pay‑Kontrolle.
• Weiterbildungs‑ und Coaching‑Programme, AI‑Upskilling via DataCamp, interne Zertifizierungen.