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AI Engineer SAP (m/w/d)

HYDAC Group · Sulzbach

de
SAP BTP SAP AI Core SAP AI Launchpad Generative AI Hub Joule Joule Studio APIs OData REST Prompt Engineering Retrieval-Augmented-Generation RAG-Architekturen Modellmetriken Observability AI-Lifecycle-Management Clean-Core-Prinzipien Mathematik

Stellenbeschreibung

Über die Position

Als AI Engineer SAP (m/w/d) bei HYDAC entwickeln und integrieren Sie innovative KI‑Lösungen auf Basis der SAP AI Foundation und SAP Business Technology Platform. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, SAP‑Teams und Cloud‑Plattformen zusammen, um zukunftsfähige AI‑Architekturen zu realisieren.

Hauptaufgaben

  • Entwicklung und Integration von AI‑Lösungen auf SAP AI Foundation / SAP BTP
  • Tool‑ und API‑Engineering für agentische KI‑Szenarien
  • Deployment, Versionierung, Monitoring, Skalierung und Fehlersuche von Modellen, Prompts, Skills und Agents
  • Aufbau von Retrieval‑Augmented‑Generation‑ und Document‑AI‑Lösungen unter Nutzung von SAP‑ und Non‑SAP‑Datenquellen
  • Integration von Machine‑Learning‑Modellen in SAP‑zentrierte AI‑Architekturen
  • Optimierung, Wartung und Monitoring produktiver AI‑Lösungen
  • Schnittstelle zwischen Fachbereich, SAP‑Teams, Cloud‑ und Plattform‑Teams
  • Aufbereitung komplexer AI‑ und SAP‑Themen für IT, Security und Architekturmanagement
  • Technologische Bewertung neuer AI‑Services, Agent‑Frameworks und SAP‑Roadmap‑Themen

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes mindestens 4‑jähriges Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen o. Ä.
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich AI, Software‑ oder Cloud‑Technologien (Quereinsteiger mit soliden Kenntnissen sind willkommen)
  • Erfahrung in der Entwicklung von AI‑, ML‑ oder GenAI‑Lösungen im Enterprise‑ oder SAP‑Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in SAP BTP und idealerweise Praxis mit SAP AI Core, SAP AI Launchpad, Generative AI Hub, Joule oder Joule Studio
  • Erfahrung mit APIs, OData/REST, Authentifizierung und Rollen‑/Berechtigungskonzepten
  • Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG‑Architekturen, Modellmetriken, Observability und AI‑Lifecycle‑Management
  • Verständnis von Clean‑Core‑Prinzipien und SAP‑konformer Erweiterungsarchitektur
  • Mathematische und statistische Grundkenntnisse zur Bewertung von AI‑Modellen
  • Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse
  • Geringfügige internationale Reisebereitschaft

Erforderliche Kenntnisse

  • SAP BTP
  • SAP AI Core
  • SAP AI Launchpad
  • Generative AI Hub
  • Joule / Joule Studio
  • APIs, OData, REST
  • Prompt Engineering
  • Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG) Architekturen
  • Modellmetriken und Observability
  • AI‑Lifecycle‑Management
  • Clean‑Core‑Prinzipien
  • SAP‑konforme Erweiterungsarchitektur
  • Mathematik und Statistik

Was wir bieten

  • Attraktive Vergütung plus umfangreiche Zusatzleistungen
  • Flexibles Arbeiten für Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit
  • Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote
  • Zugang zu Sonderkonditionen, Rabatten und einem vergünstigten Deutschlandticket

Questions fréquentes

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Veröffentlicht vor 3 Monaten

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