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Data Engineer (m/w/d)

Legalhero · Berlin

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Hybrid Senior de
SQL Python Databricks Snowflake BigQuery dbt Airbyte Fivetran Alerts Schema Change Notifications DSAR VVZ AI Data Plumbing Evaluation Data Training Corpora Inference Logs

Stellenbeschreibung

Über die Position

Als Data Engineer bist du verantwortlich für die Daten‑Ingestion und die Daten‑Schichten, die unsere Analytics, Compliance und AI‑Projekte versorgen. Du berichtest direkt an den VP Engineering, AI und Data und arbeitest in einem hybriden Office‑First‑Umfeld im Herzen Berlins.

Hauptaufgaben

  • Aufbau und Betrieb des Ingestion‑Layers (Airbyte oder vergleichbare Tools), Entwicklung von Custom‑Extractoren, Scheduling, Retry‑Semantik und Observability.
  • Migration von Full‑Sync‑ zu Delta‑Strategien, wo sinnvoll.
  • Pflege der Bronze‑ und Silver‑Schichten in Databricks: Bereinigung, Vertragsdefinition, Monitoring und Setzen von Boundaries für dbt‑Modelle.
  • Erstellung und Pflege von Schema‑Contracts zwischen Backend‑ und Datenplattform zur Vermeidung von Incidents.
  • Implementierung von Data‑Quality‑ und Reliability‑Tooling: Tests, Alerts, Schema‑Change‑Notifications, Lineage.
  • Technische Umsetzung von Compliance‑Anforderungen (Löschkonzept, DSAR, VVZ).
  • AI‑Data‑Plumbing: Bereitstellung von Evaluations‑Daten, Trainings‑Korpora und Inference‑Logs in anonymisierter und reproduzierbarer Form.

Anforderungsprofil

  • Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Software‑Engineering oder Data‑Engineering oder alternativ mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data‑ bzw. Backend‑Engineering mit Verantwortung für Datenplattformen.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
  • Erfahrung mit modernen Data‑Stacks (Databricks, Snowflake oder BigQuery, dbt, ELT‑Tools wie Airbyte oder Fivetran).
  • Verständnis verteilter Datenarchitekturen, Schema‑Evolution, Backfills und Late‑Arriving‑Data.
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Ownership‑Mentalität.
  • Verhandlungssicheres Englisch (C1+) und Deutschkenntnisse mindestens B1 oder klare Lernbereitschaft.

Erforderliche Kenntnisse

  • SQL, Python
  • Databricks, Snowflake, BigQuery
  • dbt, Airbyte, Fivetran
  • Data‑Quality‑Testing, Alerts, Schema‑Change‑Notifications, Data‑Lineage
  • Compliance‑Umsetzung (Löschkonzept, DSAR, VVZ)
  • AI‑Data‑Plumbing, Evaluation‑Data, Training‑Corpora, Inference‑Logs

Was wir bieten

  • Hybrid‑Arbeitsmodell (3 Tage Office, 2 Tage Homeoffice) in modernem, klimatisiertem Büro mit Tageslicht und Dachterrasse.
  • Freie Getränke, frisches Obst, Müsli und 100 % Übernahme eines Deutschlandtickets.
  • Hund im Büro willkommen, Corporate Benefits, Firmenevents und betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberanteil.
  • Gaming‑Bereiche (Nintendo Switch, PS5, Dart, Tischkicker) und ein agiles, offenes Mindset.

Questions fréquentes

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Veröffentlicht vor 19 Stunden

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