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Data Engineer (m/w/d)

Legalhero · Berlin

Hybrid Senior de
SQL Python Databricks Snowflake BigQuery dbt Airbyte Fivetran

Stellenbeschreibung

Über die Position

Als Data Engineer bist du verantwortlich für die Daten‑Ingestion und die Daten‑Schichten, die unsere Analytics, Compliance und AI‑Arbeit unterstützen. Du berichtest direkt an den VP Engineering, AI und Data und arbeitest in einem hybriden Umfeld (3 Tage im Office, 2 Tage Homeoffice).

Hauptaufgaben

  • Aufbau und Betrieb des Ingestion Layers mit Airbyte oder ähnlichen Tools, inkl. Custom‑Extractor, Scheduling, Retry‑Semantik und Observability.
  • Migration von Full‑Sync‑ zu Delta‑Strategien, wo sinnvoll.
  • Pflege der Bronze‑ und Silver‑Schichten in Databricks: Bereinigung, Vertragsgestaltung und Monitoring.
  • Definition von Boundary‑Conditions für dbt‑Modelle des Analytics‑Teams.
  • Erstellung und Pflege von Schema‑Contracts zwischen Backend‑ und Datenplattform zur Vermeidung von Incidents.
  • Implementierung von Data‑Quality‑ und Reliability‑Tooling: Tests, Alerts, Schema‑Change‑Notifications, Lineage.
  • Technische Umsetzung von Compliance‑Anforderungen (Löschkonzept, DSAR, VVZ).
  • Bereitstellung von AI‑Data‑Plumbing: Evaluation‑Daten, Trainings‑Korpora, Inference‑Logs anonymisiert und reproduzierbar.

Anforderungsprofil

  • Studium oder vergleichbare Ausbildung in Informatik, Software‑Engineering, Data‑Engineering oder einem ähnlichen technischen Umfeld.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data‑Engineering oder Backend‑Engineering mit Verantwortung für Datenplattformen.
  • Sehr gute SQL‑ und Python‑Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit modernen Data‑Stacks (Databricks, Snowflake oder BigQuery, dbt, ELT‑Tools wie Airbyte oder Fivetran).
  • Verständnis für verteilte Datenarchitekturen, Schema‑Evolution, Backfills und Late‑Arriving‑Data.
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Ownership‑Mentalität.
  • Verhandlungssicheres Englisch (C1+) und Deutschkenntnisse mindestens B1‑Niveau.

Erforderliche Kenntnisse

  • SQL
  • Python
  • Databricks
  • Snowflake oder BigQuery
  • dbt
  • Airbyte oder Fivetran

Was wir bieten

  • Hybrid‑Arbeitsmodell (3 Tage Office, 2 Tage Homeoffice) in modernem Büro zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz.
  • Moderne Arbeitsumgebung mit viel Tageslicht, Dachterrasse und kostenlosem Getränke‑ und Snackangebot.
  • 100 % Übernahme eines Deutschland‑Tickets für die Mobilität.
  • Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberanteil und zahlreiche Team‑Events.
  • Spiel‑ und Freizeitangebote wie Nintendo Switch, PS5, Dart und Tischkicker.

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Veröffentlicht vor 3 Monaten

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