Data Engineer (m/w/d)

Über die Position

Als Data Engineer (m/w/d) unterstützen Sie unsere Kunden aus Automotive und Manufacturing bei der Umsetzung anspruchsvoller Datenprojekte. Sie arbeiten in agilen, interdisziplinären Teams und nutzen modernste Cloud‑ und Big‑Data‑Technologien.

Hauptaufgaben

• Entwicklung und Betrieb automatisierter ETL/ELT‑Prozesse, insbesondere auf Databricks.
• Implementierung von Datenpipelines mit Python (pandas, numpy), PySpark und SQL.
• Aufbau und Optimierung von Data‑Warehousing‑Lösungen.
• Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und effizientem Datenfluss.
• Mitwirkung an Pre‑Sales‑Aktivitäten und technischer Qualifizierung von Ausschreibungen.
• Eigenverantwortliche (Teil‑)Projektleitung und Einhaltung von Aufwand‑ und Zeitvorgaben.

Anforderungsprofil

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines mit Python und Spark.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Jupyter‑Notebooks.
• Praxis im Umgang mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
• Vertrautheit mit Databricks und MLOps‑Prinzipien.
• Selbstständige Arbeitsweise in kleinen, agilen Teams.

Erforderliche Kenntnisse

• Python (pandas, numpy)
• SQL
• Jupyter
• PySpark / Spark
• Databricks
• Data Warehousing
• Big Data & Data Engineering
• MLOps
• Cloud‑Technologien (AWS, Azure, GCP)