Data Engineer (m/w/d) – Remote

Über die Position

Als Data Engineer (m/w/d) bist du verantwortlich für die technische Basis moderner Datenprodukte. Du entwickelst und optimierst Datenpipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen sicher und nachvollziehbar in ein Data Lakehouse überführen.

Hauptaufgaben

• Aufbau und Pflege von ETL/ELT‑Pipelines in Python (pandas, PySpark)
• Entwicklung von Streaming‑Lösungen auf Basis von Kafka
• Integration von Datenflüssen mit Apache NiFi und Automatisierung von Workflows
• Implementierung von Data‑Quality‑Checks und Monitoring
• Datenmodellierung (relational, zeitbasiert, graphorientiert) und Arbeit mit Data Lakes bzw. Data Warehouses
• Dokumentation, Testing und kontinuierliche Verbesserung bestehender Prozesse

Anforderungsprofil

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer
• Abgeschlossenes Studium in einem technischen Fachbereich
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Begeisterung für neue Technologien
• Startup‑ und Hands‑on‑Mentalität

Erforderliche Kenntnisse

• Python, pandas, PySpark
• SQL
• Kafka, Apache NiFi
• Erfahrung mit Data Lakes / Data Warehouses
• Kenntnisse in Apache Hudi, Ozone (optional)
• Grundlagen von Docker, Kubernetes (plus)
• Verständnis für Graphdatenbanken (wünschenswert)

Was wir bieten

• Remote‑First‑Arbeitsmodell mit gelegentlichen Team‑Meetings in Berlin
• Flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage
• Modernes Technologie‑Stack und spannende Projekte
• Flache Hierarchien und direkter Austausch mit erfahrenen Engineers