Data Scientist Customer Intelligence

Über die Position

LEAP transformiert sich zum Growth Intelligence Operating System und sucht einen Data Scientist, der messbaren Unternehmenswert für Kunden erzeugt. Du verbindest Data‑Science‑Methodik mit tiefem Geschäftsverständnis und unterstützt das Customer‑Success‑Team bei Entscheidungen auf Vorstandsebene.

Hauptaufgaben

• Geschäftsmodelle des Kunden analysieren und KPI‑Frameworks für Vorstandsebene entwickeln.
• Daten aus GA4, Shop‑Systemen, CRM, Ads, ERP und Third‑Party‑Benchmarks zusammenführen und statistische Modelle (Attribution, Kohorten, Funnel‑Diagnostik) bauen.
• LEAPs analytische Infrastruktur auf einem modernen MCP‑Stack weiterentwickeln, AI‑gestützte Analyse‑Module (LLM‑Analyse, automatisierte Insights) implementieren.
• Ergebnisse verständlich aufbereiten, um CSMs in Vorstandsgesprächen zu unterstützen und konkrete Handlungsempfehlungen zu geben.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarem Fach.
• Fundierte Erfahrung in statistischer Modellierung, Predictive Analytics und Web‑Analytics (GA4, Attribution, E‑Commerce‑KPIs).
• Sicherer Umgang mit Python, SQL und mindestens einem BI‑Tool (Tableau, Power BI oder Looker).
• Erfahrung im Design und Betrieb von Analytics‑Stacks (MCP‑Architekturen, API‑Integrationen).
• Deutsch auf C1‑Niveau in Wort und Schrift.

Erforderliche Kenntnisse

• Python für Datenanalyse und Modellierung.
• SQL für Datenabfragen.
• BI‑Tools: Tableau, Power BI oder Looker.
• Google Analytics 4 (GA4) und Attribution‑Methoden.
• Moderne MCP‑Stack‑Architekturen.
• LLM‑basierte Datenanalyse und Prompt‑Engineering.