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Head of ML / AI Platform (d/w/m)

ZEIT Verlagsgruppe · Hamburg

Neu
Senior de
Python Google Cloud Platform Kubernetes Vertex AI Terraform GitOps Helm Airflow MLflow PyTorch TensorFlow scikit-learn Huggingface

Stellenbeschreibung

Über die Position

Die ZEIT Verlagsgruppe (Print, Online und Audio) sucht ab sofort einen Head of ML / AI Platform (d/w/m) für die Abteilung ZEIT Data in Hamburg. Die Stelle ist in Vollzeit (40 Stunden pro Woche, tariflich) und umfasst die fachliche und organisatorische Führung eines neu aufgebauten Teams von drei Kolleg:innen, wobei der Inhaber selbst stark in die technische Arbeit eingebunden ist.

Hauptaufgaben

  • Führung und Aufbau des Teams, Förderung von Eigenverantwortung und Eigeninitiative
  • Auswahl, Aufbau und Betrieb einer ML/AI-Ops-Plattform mit Standards für Entwicklung, Deployment und Betrieb von KI-Modellen
  • Sichere, skalierbare Architektur mit Monitoring und Observability
  • Integration von ML- und Generative-KI-Anwendungen in produktive Anwendungen und bestehende IT-Landschaften
  • Bereitstellung von ML/AI-spezifischen Datenbanken und Anbindungen an bestehende Datenquellen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Science, DevOps, Software Engineering, Produkt und den Fachbereichen

Anforderungsprofil

  • Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Data Science oder vergleichbar, oder entsprechende technische Ausbildung
  • Fundierte Erfahrung in agilen Umgebungen (z. B. Scrum, Kanban)
  • Softwareentwicklungserfahrung mit Python (z. B. Huggingface, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) in Rollen wie ML Engineer, DevOps Engineer oder Data Scientist
  • Freude an Führung und Teamarbeit, strukturierte Herangehensweise, analytisches Denken

Erforderliche Kenntnisse

  • Google Cloud Platform (vorzugsweise) und Kubernetes
  • Cloud IAM, Workload Identity, Cloud Networking, Cloud Storage und Vertex AI
  • Infrastructure-as-Code (Terraform, OpenTofu oder Pulumi) und GitOps (Flux oder Argo CD)
  • Container-Entwicklung, Helm-Charts, CPU/GPU-Workloads und Ressourcenmanagement
  • ETL-Pipelines und Workflow-Orchestrierung (Airflow, Argo Workflows oder Kubeflow)
  • Nice to have: MLOps-Tools (MLflow, DVC, Vector-Datenbanken), LLMs und RAG

Das Team arbeitet in Deutsch, der Code wird auf Englisch geschrieben. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und ein Zuschuss zum Deutschlandticket stehen zur Verfügung.

Questions fréquentes

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Veröffentlicht vor 1 Stunde

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