Machine Learning Engineer (m/w/d)

Über die Position

Wir suchen einen Machine Learning Engineer (m/w/d), der unser Cloud‑Backend und Web‑Frontend weiterentwickelt und neue API‑Schnittstellen konzipiert. Du arbeitest in einem kleinen, fokussierten Team und hast direkten Einfluss auf Architektur und technische Strategie.

Hauptaufgaben

• Weiterentwicklung des Cloud‑Backends mit Python und FastAPI
• Ausbau des Web‑Frontends (Vue, React oder vergleichbare Frameworks)
• Konzeption und Umsetzung neuer API‑Schnittstellen (REST, GraphQL)
• Arbeit an Datenmodellen, automatisierten Pipelines und Workflows
• Abstimmung mit Mobile‑ und Hardware‑Teams
• Entwicklung neuer Features für Datenverarbeitung, Projektmanagement und Reporting
• Mitwirkung an Architekturentscheidungen (Skalierung, Modularisierung, Sicherheit)
• Aufbau stabiler Tests (Unit, Integration, End‑to‑End)

Anforderungsprofil

• Sehr gute Python‑Kenntnisse (Backend‑Entwicklung)
• Erfahrung mit modernen JavaScript/TypeScript‑Frameworks (Vue, React, Svelte)
• Praxis mit REST‑APIs, idealerweise GraphQL
• Kenntnisse in relationalen Datenbanken (PostgreSQL, SQLite)
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker)
• Sicherer Umgang mit Git und modernen Entwicklungs‑Workflows
• Wünschenswert: Erfahrung mit Cloud‑Architekturen (AWS, GCP)
• Wünschenswert: Erfahrung mit Geodaten/GIS oder großen Datenmengen

Erforderliche Kenntnisse

• Authentifizierungs‑ und Autorisierungskonzepte
• Interesse an KI‑basierten Funktionen (Plus)

Was wir bieten

• Produkt mit echtem Mehrwert für Bau, Netzgesellschaften und Dienstleister
• Direkter Einfluss auf Feature‑Roadmap und technische Strategie
• Arbeit mit echten Daten, Hardware und einem vollständigen Ökosystem
• Hohe Autonomie, kurze Entscheidungswege
• Hybrides Arbeitsmodell (2 Tage Büro, 3 Tage Remote) in Berlin
• Kleines, engagiertes Team