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Postdoc (m/w/d) – Quantitative MR‑Imagerie, Problèmes Inverses & Deep Learning

Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) · Berlin

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Unbefristet Onsite Senior de
Physique médicale Imagerie par résonance magnétique (IRM) Relaxométrie Élastographie Deep Learning Reconstruction d'images Programmation Python/C++ Plateforme MRpro (open‑source) Méthodes d’inversion Analyse d’incertitudes Publication scientifique

Stellenbeschreibung

Rejoignez la Physikalisch‑Technische Bundesanstalt (PTB), l’institut national de métrologie allemand, et participez à la recherche de pointe en imagerie par résonance magnétique (IRM) au sein du Sonderforschungsbereich (SFB) "Matrix in Vision". En tant que post‑doctorant·e, vous intégrerez le sous‑projet C03 – Quantitative Bildgebung, où vous développerez et standardiserez des protocoles d’IRM quantitative (relaxométrie, élastographie) et des méthodes de reconstruction basées sur le deep learning sur la plateforme open‑source MRpro. Vous collaborerez étroitement avec la Charité – Universitätsmedizin Berlin, exploiterez plusieurs scanners 3 T et contribuerez à la mise en place de nouvelles séquences d’acquisition ultra‑rapides. Votre mission principale sera de créer des solutions d’élastographie non invasive pour la mesure de pressions internes, incluant l’estimation d’incertitudes liées aux algorithmes d’apprentissage profond. Vous assurerez le support technique des projets appliqués, la validation expérimentale, la documentation des protocoles et la diffusion des résultats via publications scientifiques et présentations dans des conférences internationales. Le poste, à temps plein (possibilité de temps partiel), est limité jusqu’au 30 juin 2030 et est régi par la grille salariale TVöD Bund (Entgeltgruppe 13). Vous bénéficierez d’un environnement de travail stimulant, d’un accès à des équipements de pointe et d’un réseau scientifique international. Nous recherchons un·e candidat·e titulaire d’un doctorat en physique, mathématiques appliquées ou scientific computing, avec une solide expérience en imagerie MR, en résolution de problèmes inverses et en deep learning appliqué à la reconstruction d’images. Vous êtes autonome, rigoureux·se, avez un excellent sens de la communication scientifique et êtes capable de travailler en équipe multidisciplinaire. Si vous êtes passionné·e par la métrologie, l’imagerie médicale et l’intelligence artificielle, rejoignez-nous pour contribuer à des standards de mesure fiables et innovants.

Questions fréquentes

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Veröffentlicht vor 12 Stunden

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