Prozessingenieur für Automatisierung (m/w/d)
Tesla Automation GmbH · Prüm
Stellenbeschreibung
Über die Position
Als Prozessingenieur bei Tesla Automation sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Optimierung und Validierung von Fertigungsprozessen im hochautomatisierten Sondermaschinenbau. Sie arbeiten eng mit den Teams für Konstruktion, Montage und Programmierung zusammen, um die Produktionskapazität und Effizienz weiter zu steigern.
Hauptaufgaben
- Entwicklung und Einrichtung von Prozessen, Prozessparametern und Metrologie in enger Zusammenarbeit mit Konstruktion, Montage und Programmierung.
- Kontinuierliche Bewertung des Anlagenhochlaufs zur Optimierung des OEE-Werts und Identifikation von Engpässen mit technischen Lösungsvorschlägen.
- Definition und Durchführung von Validierungsplänen für individuelle Prozesse und Maschinen.
- Selbständige Definition von Kalibrier‑ und Verifikationsroutinen inklusive notwendiger Werkzeuge.
- Durchführung von Prozessverbesserungen mit statistischen und methodischen Six‑Sigma‑Tools.
- Eigenverantwortliche Definition von Abnahmeplänen unter Berücksichtigung von OEE‑Zielen, Material‑ und Ressourcenplanung.
- Datengetriebene Untersuchungen und Entscheidungsfindungen bei Maschinen‑ und Prozessperformance mit MySQL, Python, JMP, Minitab usw.
Anforderungsprofil
- Abgeschlossene 3‑jährige fachspezifische Berufsausbildung, Fachausbildung oder Bachelorstudium (oder gleichwertige Erfahrung).
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Qualifikation von Automatisierungsprozessen, idealerweise in der Batterie‑ oder Automobilindustrie.
- Mehrjährige Erfahrung in weltweiter Inbetriebnahme von Maschinen und Anlagen.
- Internationale Reisebereitschaft, hohe Teamfähigkeit und selbstständige, organisierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Erforderliche Kenntnisse
- Fundiertes Verständnis von Prozessabläufen, Prozessvalidierung und Montagemethoden.
- Gute Kenntnisse in Six‑Sigma‑Tools und Steuerungstechnik.
- Erfahrung mit Datenanalyse‑Tools wie Python, MySQL, JMP und Minitab.
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