Python Data Engineer (m/w/d) – bis zu 75.000 €

Über die Position

Wir suchen einen erfahrenen Python Data Engineer (m/w/d) für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform in Frankfurt am Main. Die Rolle ist hybrid und bietet viel Gestaltungsspielraum in einem wachsenden Data-Team.

Hauptaufgaben

• Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform
• Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines (z. B. mit Airflow)
• Datenmodellierung und -integration in Snowflake
• Nutzung moderner Cloud‑Technologien (AWS, Azure oder GCP)
• Implementierung und Pflege von CI/CD‑Prozessen (Bitbucket)
• Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance
• Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (Inhouse‑Rolle)

Anforderungsprofil

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Datenarchitekturen (Snowflake, Airflow)
• Praxis mit Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure oder GCP)
• Know‑how im Bereich CI/CD (Tooling flexibel)
• Gute Englischkenntnisse, Deutsch optional
• Gültige Arbeitserlaubnis für die EU

Erforderliche Kenntnisse

• Python
• SQL
• Snowflake
• Airflow
• Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP)
• CI/CD (z. B. Bitbucket)
• Englisch (fließend)

Was wir bieten

• Fixes Jahresgehalt bis zu 75.000 €
• Befristeter Einstieg mit hoher Übernahmewahrscheinlichkeit
• Variable Vergütung nach Entfristung
• 30 Urlaubstage + freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Hybrid‑Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote)
• Flexible Gleitzeit
• Individuelle Weiterbildungsangebote inkl. E‑Learning
• Betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte
• Gesundheitsangebote (Fitness, Vorsorge, mentale Unterstützung)
• Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit hoher Kollegialität
• Hundefreundliches Büro und regelmäßige Teamevents