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(Senior) Consultant – AI-Transformation | Insurance

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Senior de
Python LLM-Anwendungen LangGraph AutoGen CrewAI Semantic Kernel OpenAI Agents SDK Multi-Agent-Orchestrierung Model Context Protocol (MCP) RAG Embeddings Retrieval SQL Data Pipelines Lakehouse Snowflake Databricks Azure Docker CI/CD

Stellenbeschreibung

Über die Position

Als Teil des Digital Finance Transformation Teams berätst du internationale Versicherer, Rückversicherer und Banken im DACH‑Raum bei der Einführung von Generative‑AI‑ und Agentic‑AI‑Lösungen. Du übernimmst früh Verantwortung für Kundenprojekte und arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen.

Hauptaufgaben

  • Entwurf und Implementierung von GenAI‑ und Multi‑Agent‑Systemen von der Architektur bis zum Rollout.
  • Identifikation, Priorisierung und Realisierung von Use Cases entlang der Wertschöpfungskette inklusive Business‑Case‑Entwicklung.
  • Technische Umsetzung mit Python, LLM‑ und Agenten‑Frameworks, RAG‑Architekturen und Integration in bestehende Systemlandschaften.
  • Aufbau der Produktionsschicht mit Evaluation, Observability, Guardrails, Monitoring und Schutz vor Prompt‑Injection.
  • Unterstützung im Pre‑Sales‑Prozess auf Senior‑Level.

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbarer quantitativer Fachrichtung.
  • 2‑5 Jahre Berufserfahrung als Consultant im Banking‑ oder Versicherungsumfeld.
  • Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
  • Erfahrung in der Präsentation von Ergebnissen vor Fachbereichen und Entscheidungsträgern.

Erforderliche Kenntnisse

  • Python sicher beherrschen.
  • Erfahrung mit LLM‑Anwendungen und Agenten‑Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, Microsoft Copilot Studio).
  • Kenntnisse in RAG, Embeddings, Retrieval‑Qualität.
  • Umgang mit SQL, Data‑Pipelines, Lakehouse‑Konzepten, Snowflake oder Databricks.
  • Praxis mit mindestens einer führenden Cloud‑Plattform (insbesondere Azure), Docker und CI/CD.

Was wir bieten

  • Umfangreiche interne KI‑Weiterbildungs‑ und Zertifizierungsprogramme sowie externe Akademien.
  • Flexibles Karrieremodell mit Mobile‑Work‑Policy (bis zu 50 Tage EU‑Ausland, Home‑Office).
  • 30 Tage Jahresurlaub, Sonderurlaub und Sabbatical‑Optionen.
  • Monatliches Mobilitätsbudget, optionales Elektrofahrzeug ab Manager‑Level.
  • Faire Vergütung mit fixem und leistungsbasiertem Anteil, ESOP, Corporate‑Shopping‑Rabatte und Well‑Pass.

Questions fréquentes

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Veröffentlicht vor 4 Stunden

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