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Senior Data Scientist (all genders) – 80–100%

Wavestone Germany AG

Senior de
Python SQL APIs Azure AWS Google Cloud MLOps CI/CD Containerisierung Monitoring Testing Azure AI Foundry Copilot Studio Databricks Snowflake LLM RAG Agenten Multi-Agenten Datenqualität semantische Modelle

Stellenbeschreibung

Über die Position

Als Senior Data Scientist (all genders) im AI Solutions Team von Wavestone Germany AG konzipieren und realisieren Sie innovative Data‑Science‑ und KI‑Lösungen für namhafte Kunden. Sie begleiten Projekte von der Idee bis zur produktiven Nutzung und sorgen für Skalierbarkeit und Wartbarkeit.

Hauptaufgaben

  • Entwicklung von Data‑Science-, Machine‑Learning-, Generative‑AI‑ und Agentic‑AI‑Lösungen.
  • Überführung von KI‑Prototypen in produktive Anwendungen inklusive Monitoring und Optimierung.
  • Aufbau von AI‑Lösungen auf belastbaren Datenplattformen, APIs, semantischen Modellen und cloud‑nativen Architekturen.
  • Konzeption und Implementierung von Agenten‑ und Multi‑Agenten‑Lösungen mit Customizing und Orchestrierung.
  • Entwicklung skalierbarer Architekturen für Plattformen wie Azure AI Foundry, Copilot Studio oder vergleichbare Technologien.
  • Beratung von Kunden bei der Integration von KI in Geschäftsprozesse und Systemlandschaften.
  • Enge Zusammenarbeit mit Data‑Intelligence-, Cloud‑, Architektur‑ und Fachbereichsteams.
  • Verantwortung für Arbeitspakete, Teilprojekte oder komplette Projekte.

Anforderungsprofil

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder AI Consulting.
  • Erfahrung mit KI‑, GenAI‑ oder LLM‑basierten Lösungen von der Konzeption bis zur Einführung.
  • Fundierte Kenntnisse in AI Engineering (LLM, RAG, Agenten, Tool‑Calling, Multi‑Agenten).
  • Versiert in Python; idealerweise SQL‑Kenntnisse.
  • Erfahrung mit APIs, Cloud‑Services und Software‑Engineering‑Prinzipien.
  • Kenntnisse in Containerisierung, CI/CD, MLOps, LLMOps, Monitoring und Testing.
  • Erfahrung mit Cloud‑ und AI‑Plattformen (Azure, AWS, Google Cloud, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Databricks, Snowflake).
  • Verständnis für Datenqualität, semantische Modelle und Plattformintegration.

Erforderliche Kenntnisse

  • Python‑Programmierung
  • SQL
  • APIs
  • Azure, AWS, Google Cloud
  • MLOps, CI/CD, Containerisierung
  • Monitoring und Testing von KI‑Lösungen
  • Azure AI Foundry, Copilot Studio, Databricks, Snowflake
  • LLM, RAG, Agenten, Multi‑Agenten
  • Datenqualität und semantische Modelle

Questions fréquentes

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Veröffentlicht vor 4 Wochen

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