Senior Manager Data Science & AI Engineering (w/m/d)

Über die Position

Als Senior Manager Data Science & AI Engineering bei eraneos bist du Schnittstelle zwischen Business, Technologie und Menschen. Du berätst DAX‑ und Fortune‑500‑Kunden und entwickelst daten‑ und KI‑gestützte Lösungen mit messbarem Mehrwert.

Hauptaufgaben

• Verantwortung für die gesamte Projektsteuerung komplexer Data‑Science‑ und AI‑Projekte (Qualität, Zeit, Budget, Scope).
• Führung und Koordination interdisziplinärer Teams aus Data Scientists, AI Engineers, Software Engineers und Consultants.
• Entwicklung und Skalierung von Machine‑Learning‑, Generative‑AI‑ und Agentic‑AI‑Lösungen inklusive LLMs und Computer Vision.
• Aufbau und Weiterentwicklung langfristiger Kundenbeziehungen sowie strategische Erweiterung des Data‑Science‑ und AI‑Portfolios.
• Konzeption von Architekturen für produktionsreife AI‑Systeme und Implementierung von MLOps‑ und DevOps‑Best‑Practices.
• Evaluierung neuer Technologien und deren Markteinführung als kundenorientierte Lösungen.

Anforderungsprofil

• Mehrjährige Erfahrung in Beratung oder Leitung anspruchsvoller Data‑, Analytics‑ oder AI‑Projekte.
• Fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und AI Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse aktueller AI‑Technologien (LLMs, Generative AI, Agentic AI, Computer Vision).
• Mehrjährige Praxis mit Python und gängigen Frameworks/Bibliotheken.
• Know‑how in Cloud‑Umgebungen (Azure, AWS, Google Cloud) sowie MLOps‑ und DevOps‑Praktiken.
• Erfahrung in Führung interdisziplinärer Teams und Stakeholder‑Management auf Management‑ und C‑Level‑Ebene.
• Analytisches Denkvermögen, verhandlungssicheres Deutsch (C1) und konversationssicheres Englisch.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.

Erforderliche Kenntnisse

• Python
• Large Language Models (LLMs)
• Generative AI
• Agentic AI
• Computer Vision
• Azure, AWS, Google Cloud
• MLOps
• DevOps
• Machine Learning
• AI Engineering

Was wir bieten

• Flexibles Arbeiten mit mobilen Modellen, flexiblen Zeiten und Home‑Office‑Option.
• Offene Duz‑Kultur, flache Hierarchien und internationales Umfeld.
• Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung.
• Starkes Netzwerk von über 1.300 Kolleg:innen und regelmäßige standortübergreifende Events.
• Work‑Life‑Balance, Sabbatical‑Möglichkeiten, Company Bike und Zuschuss zum EGYM Wellpass.
• Moderne Büros in zentraler Lage sowie kostenlose Getränke, Snacks und guten Kaffee.