Senior Python Entwickler (m/w/d) – KI & Cloud

Über die Position

Du entwickelst skalierbare Python‑Anwendungen für Energiemanagement‑Systeme und implementierst Datenanalyse‑Pipelines. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, AI Engineers und Cloud Engineers in interdisziplinären Teams.

Hauptaufgaben

• Konzeption und Implementierung skalierbarer Python‑Anwendungen für Energiemanagement‑Systeme.
• Entwicklung von Backend‑Komponenten zur Optimierung von Systemperformance und Reaktionsfähigkeit.
• Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django.
• Integration von Third‑Party‑Services und Datenquellen, inkl. AI/KI‑Kontext.
• Implementierung von Datenanalyse‑Pipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib.
• Entwicklung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten.
• Integration von Large Language Models, Generative AI und intelligenten Automatisierungslösungen.
• Deployment und Management von Anwendungen in Microsoft Azure, Aufbau und Wartung von CI/CD‑Pipelines sowie Containerisierung mit Docker und Kubernetes.

Anforderungsprofil

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (B2/C1).
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise, Zuverlässigkeit und Lernbereitschaft.
• Deutscher Wohnsitz im Raum Düsseldorf.
• Mehrjährige professionelle Python‑Entwicklungserfahrung inkl. OOP, Exception‑Handling.
• Interesse an Generative AI, LLMs und modernen AI‑Frameworks.
• Erste praktische Erfahrung mit AI‑Services, RAG, Vector Databases oder AI‑Agenten von Vorteil.
• Beherrschung mindestens eines großen Python‑Web‑Frameworks (Django, Flask oder FastAPI).
• Expertenwissen in Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy, Pandas, SciPy.
• Erfahrung in Datenvisualisierung (Matplotlib, Plotly, Seaborn oder Altair).
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Python‑KI/ML‑Bibliothek (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn oder Keras).

Erforderliche Kenntnisse

• Python
• FastAPI, Flask, Django
• Pandas, NumPy, SciPy
• Matplotlib, Plotly, Seaborn, Altair
• TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn, Keras
• Microsoft Azure, Azure DevOps
• Docker, Kubernetes
• CI/CD‑Pipelines