Senior Solution Architect – AI (w/m/d)

Über die Position

Als Senior Solution Architect – AI (w/m/d) entwickeln Sie bei timetoact‑group aus Ideen funktionierende KI‑Lösungen. Sie arbeiten sowohl konzeptionell am Whiteboard als auch technisch am Terminal und übernehmen Verantwortung für Architektur und Umsetzung.

Hauptaufgaben

• Konzeption und Umsetzung von KI‑Lösungen von der Anforderung bis zur skalierbaren Produktion.
• Aufbau und Betrieb von AI‑Plattformen inkl. agentischer Systeme, RAG‑Pipelines und produktiver Integrationen.
• Beratung von Kunden zur sicheren, compliant und wertschöpfenden Integration von KI.
• Übersetzung von Governance‑ und Strategie‑Themen in technische Umsetzung.
• Moderation von Workshops, Gestaltung von Enablement‑Formaten und Befähigung von Kundenteams.
• Unterstützung von Pre‑Sales‑Aktivitäten mit technischer Expertise.

Anforderungsprofil

• Tiefes Verständnis moderner GenAI‑Architekturen und praktische Erfahrung mit LLMs, RAG, Embeddings, Vektor‑Datenbanken, Tool‑Use, Fine‑Tuning und agentischen Systemen.
• Erfahrung mit produktiven AI‑Plattformen und Cloud‑Umgebungen, vorzugsweise Google Cloud (Vertex AI, Gemini, BigQuery, Cloud Run) oder AWS (Bedrock, SageMaker).
• Aufbau skalierbarer KI‑ und Datenpipelines inkl. Eval‑Frameworks, Monitoring, Guardrails und Kostenkontrolle.
• Sicherer Umgang mit Software‑Engineering‑ und Cloud‑Best‑Practices (Git, Terraform, Automatisierung, Testing) sowie Sicherheits‑ und Governance‑Anforderungen.
• Erfahrung im Enterprise‑Umfeld von der Konzeption bis zum stabilen Betrieb.

Erforderliche Kenntnisse

• GenAI‑Architekturen, LLMs, RAG, Embeddings, Vektor‑Datenbanken.
• Agentische Systeme, Fine‑Tuning, Tool‑Use.
• Google Cloud (Vertex AI, Gemini, BigQuery, Cloud Run) und AWS (Bedrock, SageMaker).
• KI‑Pipelines, Eval‑Frameworks, Monitoring, Guardrails, Kostenkontrolle.
• Git, Terraform, Automatisierung, Testing, Sicherheits‑ und Governance‑Standards.

Was wir bieten

• Verantwortung für übergreifende Architekturentscheidungen und Mitgestaltung von Blueprints.
• Hohe Eigenständigkeit bei Kundenprojekten.
• Technologisch anspruchsvolles Umfeld mit neuesten KI‑Tools und Plattformen.