Werkstudent:in Data Analytics (Controlling)

Über die Position

Als Werkstudent:in im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5° unterstützt du die Teams Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur, die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft aufnimmt, transformiert und analysiert. Dabei hilfst du, umsetzbare Erkenntnisse für Finanzplanung, Performance‑Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren.

Hauptaufgaben

• Aufbau und Pflege von End‑to‑End‑Datenpipelines, um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen.
• Unterstützung des Controlling‑Teams bei automatisierten Reports, Forecast‑Datensätzen und KPI‑Tracking.
• Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looker zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance.
• Beitrag zur Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen.
• Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting‑Prozessen für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen.
• Untersuchung und Einsatz von KI‑gestützter Datenanalyse, um Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights zu verbessern.

Anforderungsprofil

• Eingeschrieben in mindestens zwei Semestern an einer deutschen Hochschule im Studiengang Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit datenanalytischem Schwerpunkt.
• Verfügbarkeit von 15–20 Stunden pro Woche.
• Sicherer Umgang mit SQL und Python, idealerweise auch mit Git.
• Erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datensätzen (z. B. Datenaufnahme, Transformation, Datenmodellierung).
• Idealerweise Erfahrung mit BI‑Tools (z. B. Looker, Power BI oder Tableau).
• Erste Erfahrungen mit KI oder Machine Learning (z. B. Predictive Modeling, Forecasting) sind ein Plus.
• Interesse an Finanzen, Controlling oder Business‑Performance‑Analysen von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C‑Level).

Erforderliche Kenntnisse

• SQL
• Python
• Git
• Looker
• Power BI
• Tableau
• KI‑gestützte Datenanalyse
• Machine Learning

Was wir bieten

• Arbeit in brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt und/oder remote.
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen.
• Nutzung des technischen Equipments auch privat.
• Viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit, eigene Themen zu übernehmen.
• Flache Hierarchien mit viel Entwicklungspotenzial.
• Beitrag zum Megatrend „Energie‑ und Mobilitätswende“ und zum nachhaltigen Umbau der Energie‑Infrastruktur.
• Zugang zu über 7.600 Sportpartnern mit dem EGYM‑Wellpass.
• Benefits & Rabatte durch Futurebens.