AI Revenue Engineer – HubSpot, Agents & LLMs (m/w/d)

Über die Position

Als AI Revenue Engineer bei ommax konzipieren und implementieren Sie AI‑native Revenue‑Operations‑Lösungen auf Basis von HubSpot Sales Hub, Revenue Hub und Data Hub. Sie verbinden CRM, Customer Intelligence und automatisierte Entscheidungsfindung, um die kommerzielle Performance nachhaltig zu steigern.

Hauptaufgaben

• Entwicklung skalierbarer Lead‑to‑Cash‑ und Quote‑to‑Cash‑Prozesse inklusive CPQ und Revenue‑Management.
• Konfiguration komplexer HubSpot‑Umgebungen: Workflows, Custom Objects, Reporting‑Frameworks.
• Aufbau von Customer‑Intelligence‑Architekturen für Forecasting und AI‑gestützte Automatisierung.
• Implementierung von Agentic‑AI‑Lösungen und HubSpot‑Agents für Prospecting, Opportunity Management und Revenue‑Optimierung.
• Entwicklung autonomer Workflows, die CRM‑Daten, Business‑Logik und LLM‑Modelle kombinieren.
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams zur Umsetzung technischer Anforderungen.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen.
• 3–8 Jahre Erfahrung in Revenue Operations, CRM‑Consulting oder Sales Operations.
• Praxis in der Implementierung von HubSpot in komplexen B2B‑Umgebungen.
• Erfahrung mit modernen AI‑native‑Engineering‑Ansätzen (Claude, OpenAI, Cursor, MCP).

Erforderliche Kenntnisse

• HubSpot Sales Hub, Revenue Hub, Data Hub.
• Lead‑to‑Cash‑ und Quote‑to‑Cash‑Prozesse, Pipeline‑Management, Forecasting.
• Generative AI, LLM‑Architekturen, Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Tool Calling, Agentic AI.
• Entwicklung von AI‑Assistenten, Agents, Copilots und autonomen Workflows.

Was wir bieten

• Ein innovatives Umfeld im Bereich Digital Execution.
• Möglichkeit, neueste AI‑Technologien aktiv mitzugestalten.
• Attraktive Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden Unternehmen.