Consultant – AI-Transformation im Versicherungsbereich
Wavestone Germany AG
Job description
Über die Position
Als Teil des Digital Finance Transformation Teams bei Wavestone arbeitest du an KI‑gestützten Projekten für internationale Versicherer, Rückversicherer und Banken im DACH‑Raum. Du übernimmst früh Verantwortung und hast direkten Kundenkontakt.
Hauptaufgaben
- Entwurf und Implementierung von GenAI‑ und Agentic‑AI‑Lösungen von der Architektur bis zum Rollout.
- Entwicklung von Multi‑Agent‑Systemen, die verschiedene Tools orchestrieren.
- Identifikation, Priorisierung und Realisierung von Use Cases entlang der Wertschöpfungskette.
- Technische Umsetzung in Python unter Nutzung von LLM‑ und Agenten‑Frameworks, Model Context Protocol, Tool Calling und RAG‑Architekturen.
- Aufbau der Produktionsschicht inkl. Evaluation, Observability, Guardrails, Monitoring und Schutz vor Prompt‑Injection.
- Mitgestaltung von Angeboten und Unterstützung im Pre‑Sales‑Prozess auf Senior‑Level.
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurfach oder vergleichbarer quantitativer Fachrichtung.
- 2‑5 Jahre Berufserfahrung als Consultant, idealerweise im Banking‑ oder Versicherungsumfeld.
- Fundierte Python‑Kenntnisse und Erfahrung mit LLM‑Anwendungen sowie Agenten‑Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, Microsoft Copilot Studio).
- Erfahrung mit RAG, Embeddings, Retrieval‑Qualität und Datenplattformen (SQL, Data Pipelines, Lakehouse, Snowflake, Databricks).
- Praxis mit mindestens einer führenden Cloud‑Plattform (insbesondere Azure), Docker und CI/CD.
Erforderliche Kenntnisse
- Multi‑Agent‑Orchestrierung und Model Context Protocol (MCP).
- Aufbau und Betrieb von KI‑Produktionsumgebungen.
- Messbare, zuverlässige und skalierbare KI‑Systeme.
Was wir bieten
- Zugang zu aktuellen Modellen, Werkzeugen und Cloud‑Umgebungen.
- Umfangreiche interne KI‑Weiterbildungs‑ und Zertifizierungsprogramme.
- Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen mit ehrlichem Feedback.
- Frühe Verantwortung und eigenständige Projektarbeit.
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