Data Engineer

Über die Position

Als Data Engineer bei audit.neo entwickelst du Datenpipelines, die große Datenmengen aus ERP‑Systemen für die digitale Prüfungsplattform aufbereiten. Du arbeitest in einem kleinen, agilen Team in Stuttgart und trägst maßgeblich zur Qualität und Performance unserer Datenflüsse bei.

Hauptaufgaben

• Rohdaten analysieren, strukturieren und in saubere Zielsysteme transformieren.
• Automatisierung von Datenaufbereitungs‑ und Verarbeitungsprozessen zur Reduktion manueller Aufwände.
• Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung von Tools und Skripten für effiziente Datenbearbeitung.
• Qualitätssicherung und Optimierung von Datenflüssen hinsichtlich Korrektheit, Nachvollziehbarkeit und Performance.
• Direkter Austausch mit Kunden, Aufnahme von Anforderungen und Umsetzung in konkrete Datenlösungen.

Anforderungsprofil

• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau.
• Arbeitserlaubnis für Deutschland.
• Interesse an Datentransformation und Datenaufbereitung (z. B. mit Python, KNIME oder BI‑Tools).
• Freude an pragmatischen Lösungen für reale Datenprobleme.
• Strukturierte Arbeitsweise und gutes Verständnis für Datenqualität und Datenlogik.
• Nice‑to‑have: Kenntnisse in der Wirtschaftsprüfung oder einem verwandten Umfeld.

Erforderliche Kenntnisse

• Python
• KNIME
• SQL
• Cloud‑Infrastruktur (Azure)
• Git
• BI‑Tools
• Automatisierung von Datenprozessen

Was wir bieten

• Kurzfristige Entscheidungswege und hohe Eigenverantwortung.
• Hybrid‑Arbeitsmodell mit flexiblen Bürozeiten (1‑4 Tage pro Monat).
• Direkter Einfluss auf Produktentwicklung und Kundenprojekte.
• Arbeiten in einem wachsenden, technologiegetriebenen Umfeld der Wirtschaftsprüfung.