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Data Engineer (m/w/d)

Employeur non precise · Hamburg

New
de
SQL Python Azure Data Factory Microsoft Azure CI/CD GitHub Actions YAML

Job description

Über die Position

Als Data Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen unserem Data Warehouse und den Fachbereichen Portfolio‑ & Risikomanagement, Backoffice sowie Aktuariat. Sie sorgen für zuverlässige Datenverfügbarkeit und unterstützen datenbasierte Entscheidungen.

Hauptaufgaben

  • Weiterentwicklung der vollständig cloudbasierten Data‑Warehouse‑Architektur in Microsoft Azure.
  • Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL‑Prozesse mit SQL.
  • Analyse von Daten und Erstellung von Auswertungen, Modellen und Datenlösungen mit SQL, R und/oder Python.
  • Automatisierung von Build‑, Test‑ und Deployment‑Prozessen über CI/CD‑Pipelines (GitHub Actions, YAML).
  • Einsatz moderner KI‑Technologien zur Optimierung von Entwicklungs‑ und Analyseprozessen.

Anforderungsprofil

  • Sehr gute Kenntnisse in (T‑)SQL sowie R und/oder Python.
  • Erfahrung in ETL‑Prozessen, idealerweise Azure Data Factory.
  • Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Eigeninitiative.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und Kommunikationsstärke.

Erforderliche Kenntnisse

  • Microsoft Azure, Azure Data Factory.
  • CI/CD mit GitHub Actions, YAML‑Workflows.
  • Moderne KI‑Technologien, Agentic Coding.
  • Branchenkenntnisse in Finanzen oder Versicherungen von Vorteil.

Was wir bieten

  • Langfristige Anstellung in einem wirtschaftlich starken Unternehmen.
  • Top‑Onboarding, persönliche Begleitung und strukturierte Einarbeitung.
  • Attraktives Vergütungspaket inkl. herausragender Altersvorsorge.
  • Zuschuss zum Deutschlandticket, Corporate Benefits, Bike‑Leasing, Sport‑ und Gesundheitsangebote.
  • Flexibles Arbeitszeitmodell, Homeoffice‑Option und kurze Entscheidungswege.

Questions fréquentes

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