Data Engineer (m/w/d) – Senior – AWS & Python

Über die Position

Als Senior Data Engineer (m/w/d) bist du verantwortlich für den Aufbau und Betrieb der Datenplattform einer modernen Privatbank. Du arbeitest in einem internationalen Data‑Team und gestaltest die Analytics‑Schicht von Grund auf.

Hauptaufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer End‑to‑End‑Datenpipelines.
• Aufbau einer neuen Analytics‑Schicht und Mitgestaltung der technischen Roadmap.
• Sicherstellung höchster Qualitäts‑, Sicherheits‑ und Audit‑Standards für alle Datenflüsse.
• Technische Schnittstellenfunktion zu Fachbereichen und Management.
• Umsetzung moderner MLOps/DataOps‑Prinzipien mit Container‑ und Orchestrierungstechnologien.

Anforderungsprofil

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
• Ausgeprägte Expertise in Python (idealerweise mit dbt/dlt) und fortgeschrittenem SQL.
• Sicherer Umgang mit AWS‑Services, insbesondere Redshift, und Container‑Technologien wie Docker.
• Unternehmerisches Mindset, kritische Haltung gegenüber dem Status‑quo und Freude am Aufbau von Prozessen.
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

• AWS (Redshift, ECS)
• Python (dbt, dlt)
• Docker
• SQL
• Power BI

Was wir bieten

• Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Home‑Office‑Optionen.
• 30 Tage Urlaub plus 20 Tage Workation im EU‑Ausland.
• Jobticket‑Zuschuss, EGYM Wellpass und Dienstrad‑Leasing.
• Flache Hierarchien, internationale Team‑Spirit und Start‑Up‑Atmosphäre innerhalb einer Bank.