Data Protection & AI Governance Advisor (m/w/d)

Über die Position

Als Data Protection & AI Governance Advisor unterstützen Sie neoshare dabei, datenschutzrechtliche Vorgaben und die Anforderungen des EU‑AI‑Acts in unseren SaaS‑Produkten und internen Prozessen umzusetzen. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen, der Produktentwicklung, dem Engineering und der Rechtsabteilung zusammen.

Hauptaufgaben

• Dokumentation und Pflege von Verarbeitungsverzeichnissen nach Art. 30 DSGVO.
• Erstellung von Datenschutz‑Folgenabschätzungen, Legitimate‑Interest‑Assessments und Transfer‑Impact‑Assessments.
• Beratung der Fachbereiche zu Datenminimierung, Mandantentrennung, Berechtigungskonzepten, Löschung und Privacy‑by‑Design.
• Prüfung von Auftragsverarbeitungsverträgen sowie Vorab‑Checks neuer Dienstleister und KI‑Tools.
• Betreuung des Datenschutz‑Managementsystems inkl. Richtlinien, Kontrollen und Abhilfemaßnahmen.
• Aufbau und Pflege eines Inventars aller KI‑Systeme, Klassifizierung nach Art. 6 und Anhang III des AI‑Acts.
• Mitwirkung im Freigabeprozess für KI‑Projekte, Entwicklung von Prüfkriterien und Entscheidungsvorlagen.
• Erstellung der Pflichtdokumentation zu Risikomanagement, Bias‑Prüfung, technischer Dokumentation und Transparenzpflichten.

Anforderungsprofil

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Datenschutz, vorzugsweise in einer Second‑Line‑Funktion.
• Praxis in der Durchführung von Datenschutz‑Folgenabschätzungen und verwandten Assessments.
• Sicherer Umgang mit der DSGVO, EDSA‑Leitlinien und aktueller Rechtsprechung zu Drittlandtransfers.
• Erste Erfahrung mit KI‑Governance und dem EU‑AI‑Act (z. B. Klassifizierung von KI‑Systemen, Bias‑Prüfungen).
• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise mit hoher Dokumentationsqualität.
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Erforderliche Kenntnisse

• DSGVO und zugehörige Umsetzungsmethoden.
• EU‑AI‑Act und grundlegende Prinzipien der KI‑Governance.
• Methoden der Risiko‑ und Impact‑Analyse im Datenschutz‑ und KI‑Umfeld.

Was wir bieten

• Ein kleines, agiles Team mit direkter Zusammenarbeit zwischen Produkt, Engineering und Legal.
• Flache Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und Raum für eigenverantwortliches Arbeiten.
• Möglichkeit, tiefgehende Expertise im wachsenden Feld der KI‑Governance aufzubauen.