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Data Scientist (m/w/d) – Remote möglich

Breuninger · Berlin

Remote
Remote de
Python SQL Google BigQuery XGBoost LightGBM CatBoost Scikit-learn PyTorch Tensorflow Jax GCP Azure AWS

Job description

Über die Position

Als Data Scientist (m/w/d) im zentralen Data Science Team von Breuninger entwickelst du digitale Produkte, treibst datenbasierte Analysen voran und unterstützt das Unternehmen dabei, seine Kundenbeziehungen im Fashion‑ und Lifestyle‑Omnichannel nachhaltig zu stärken. Remote‑Arbeit ist dabei möglich.

Hauptaufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Produkten und Services.
  • Durchführung von Analysen zur Optimierung der Kundeninteraktion.
  • Mitgestaltung von Geschäftsprozessen und Konzeption von Data‑Science‑Tools in Zusammenarbeit mit Partnern.
  • Begleitung von Projekten von der Ideenfindung bis zur produktiven Umsetzung.
  • Aktiver Austausch und Zusammenarbeit mit anderen Data‑Scientists, Data Engineers und Cloud Engineers.

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Studium in einem zahlen‑ und datenaffinen Fach (z. B. Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik).
  • Fundierte Kenntnisse in Python für Datenanalysen.
  • Sichere Anwendung von SQL und Erfahrung mit Google BigQuery (Plus).
  • Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks (XGBoost, LightGBM, CatBoost, Scikit‑learn, PyTorch, Tensorflow, Jax).
  • Praxis mit Cloud‑Plattformen (GCP, Azure oder AWS).
  • Vertrautheit mit agilen Arbeitsmethoden und modernen AI‑Coding‑Assistenten.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

  • Python
  • SQL
  • Google BigQuery
  • Machine‑Learning‑Frameworks (XGBoost, LightGBM, CatBoost, Scikit‑learn, PyTorch, Tensorflow, Jax)
  • Cloud‑Services (GCP, Azure, AWS)

Was wir bieten

  • Ein motiviertes Team von acht freundlichen Kolleg:innen mit offener Kultur.
  • Flexibles mobiles Arbeiten mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Data Engineers, Modeler:innen und Cloud Engineers im Bereich Data Platform Services.
  • Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Fashion‑ und Lifestyle‑Umfeld.

Questions fréquentes

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Published 2 months ago

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Breuninger

Berlin