Data Scientist (Senior) (m/w/d)

Über die Position

Als (Senior) Data Scientist (m/w/d) verantwortest du komplette Data‑Science‑ und Applied‑Machine‑Learning‑Workstreams – von der Problem‑Discovery über Experimente bis hin zur produktiven Implementierung und messbarem Business Impact.

Hauptaufgaben

• Zusammenarbeit mit Kunden‑Stakeholdern und Fachexperten, um unklare Geschäftsherausforderungen zu strukturieren und Erfolgskriterien zu definieren.
• Entwicklung, Validierung und Deployment von Predictive‑, Optimierungs‑, Klassifikations‑ und Advanced‑Analytics‑Lösungen mit robusten statistischen und ML‑Methoden.
• Erstellung von Evaluations‑Frameworks, die Modellperformance mit operativer Nutzbarkeit, Risiko, Kosten und Geschäftsergebnissen verknüpfen.
• Integration von Modellen in reale Workflows gemeinsam mit Data Engineers, AI Engineers und Software‑Teams sowie kontinuierliche Weiterentwicklung basierend auf Production‑Feedback.
• Klare Kommunikation von Annahmen, Limitationen, Trade‑offs und Empfehlungen an technische und nicht‑technische Stakeholder.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Bachelor‑ oder Masterstudium in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften).
• 2–6 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Generative AI.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit ML‑ und LLM‑Frameworks wie Scikit‑learn, LangChain oder Hugging Face.
• Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Themen kundenorientiert verständlich zu vermitteln.
• Fließende Englischkenntnisse; weitere Sprachkenntnisse von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

• Python
• Scikit‑learn
• LangChain
• Hugging Face

Was wir bieten

• Attraktives Gehaltspaket mit Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten.
• Entwicklungsprogramme wie „Digital Leaders of Tomorrow“ und vielfältige Lernangebote.
• Flexibles, hybrides Arbeitsmodell in einem diversen, familienfreundlichen Umfeld.
• Enge Zusammenarbeit mit Gründern und Partnern sowie schnelle Verantwortungsübernahme.