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Data Scientist (w/m/d) – AWS & Data Engineering

freenet AG · Hambourg

Mid de
Python PySpark SQL AWS Glue Lambda Step Functions Spark Databricks Git CI/CD

Job description

Über die Position

Als Data Scientist (w/m/d) im Customer Management von freenet entwickelst und betreibst du ein AWS‑basiertes Produkt zur Ermittlung von Kundenpräferenzen. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team aus Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists und trägst maßgeblich zum Business Impact bei.

Hauptaufgaben

  • Sicherstellung und kontinuierliche Weiterentwicklung des operativen Betriebs eines AWS‑basierten Produkts.
  • End‑to‑End Projektarbeit von der Konzeption bis zur Analyse im Team.
  • Entwicklung, Aufbau und Wartung von Daten‑Pipelines.
  • Etablierung von Datenqualitätsprüfungen, Monitoring, Alerting und Unterstützung beim Incident‑Handling.
  • Implementierung von Business‑Logik und Übersetzung von Anforderungen in Datenstrukturen und Transformationen.
  • Stakeholder‑Management und enge Abstimmung mit den Fachbereichen.

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Studium (z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder vergleichbare Qualifikation.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Sehr gute Python‑Kenntnisse für Pipeline‑ und Softwareentwicklung.
  • Gute SQL‑Kenntnisse für Datenmodellierung und -analyse.
  • Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten‑Pipelines.
  • Sicherer Umgang mit modernen Software‑Engineering‑Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing).
  • Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus.

Erforderliche Kenntnisse

  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • R
  • AWS (Glue, Lambda, Step Functions)
  • Spark / Databricks
  • Git
  • CI/CD

Was wir bieten

  • Mobiles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gesundheitsvorsorge
  • Mitarbeitervergünstigungen
  • Team‑ und Firmenevents
  • Mitarbeiterfahrzeug
  • Freiraum für Fortbildungen, Refactorings und Innovation Days

Questions fréquentes

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Published 4 months ago

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