Digital Project Manager AI & Automation Consulting (m/w/d)
huz · München
Job description
Über die Position
Als Digital Project Manager im Bereich AI & Automation Consulting bist du verantwortlich für die Umsetzung von KI‑ und Automatisierungsprojekten bei internationalen und nationalen Kunden. Du begleitest den gesamten Projektlebenszyklus – von der Analyse über die Tool‑Auswahl bis hin zur Implementierung und zum Stakeholder‑Management.
Hauptaufgaben
- Erstellung von Projektunterlagen, Pitches und Angeboten sowie Begleitung von Kundenprojekten bis zum erfolgreichen Abschluss.
- Aufnahme und strukturierte Analyse von Kundenanforderungen, Entwicklung eigenständiger Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen.
- Konzeption und Moderation von Workshops zu digitalen Themen und KI‑Adoption.
- Unterstützung bei Konzeption, Integration und Umsetzung von KI‑ und Automatisierungslösungen sowie Identifikation relevanter Anwendungsfälle.
- Steuerung der Entwicklung digitaler Lösungen, Auswahl von Architekturen und Tools (Azure, n8n, RAG, LangChain/LangGraph, Power BI) und Bewertung von Software hinsichtlich Funktionalität, Integrationsfähigkeit und ROI.
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Bachelor‑ oder Masterstudium mit wirtschaftlichem oder digitalem Schwerpunkt.
- Mehrjährige Erfahrung im Consulting‑ und Projektumfeld, idealerweise mit Fokus auf KI‑ und Automatisierungslösungen.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit KI‑Tools und Prozessautomatisierung.
- Erste Erfahrung in der Übersetzung technischer Anforderungen und Grundverständnis produktionsnaher Architekturen.
- Sehr gutes analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch.
Erforderliche Kenntnisse
- Azure
- n8n
- RAG
- LangChain / LangGraph
- Power BI
- KI‑Tools und Automatisierungsplattformen
Was wir bieten
- Unbefristete Festanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Hybrid‑Arbeitsmodell – Projektarbeit beim Kunden, Büropräsenz in München am Freitag.
- Vielfältige, technologiegetriebene Projekte in einem internationalen Umfeld.
- Entwicklungsmöglichkeiten und Zugang zu neuesten KI‑ und Automatisierungstechnologien.
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