Job description
Bosch Group, leader mondial de l’ingénierie et des technologies de pointe, recherche un(e) doctorant(e) talentueux(se) pour rejoindre son centre de recherche avancée à Renningen (Allemagne). Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire d’experts en Deep Learning, Computer Vision et traitement du signal, avec pour mission de concevoir et d’optimiser des algorithmes génératifs capables de produire des données synthétiques de haute pertinence à la demande.
**Missions principales**
- Concevoir, implémenter et évaluer des modèles génératifs profonds (Diffusion Models, GANs, VAEs) afin de réduire le coût et le temps d’entraînement des réseaux neuronaux tout en garantissant l’invariance des caractéristiques essentielles des données.
- Développer des pipelines de génération de données conditionnelles, incluant la définition de métriques de qualité, la validation statistique et l’intégration dans les flux de travail de formation de modèles.
- Collaborer étroitement avec les équipes de Computer Vision et de perception pour adapter les modèles aux besoins spécifiques des projets (détection d’objets, segmentation, reconnaissance de formes, etc.).
- Publier les résultats de recherche dans des revues et conférences internationales de haut niveau (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICLR, etc.) et contribuer à la rédaction de brevets.
- Présenter les avancées techniques lors de séminaires internes et externes, et participer à des ateliers de formation pour diffuser les bonnes pratiques en génération de données.
**Profil recherché**
- Titulaire d’un Master (ou équivalent) en Informatique, Mathématiques, Physique ou domaine connexe, avec une forte orientation recherche.
- Expérience avérée (stages, projets académiques ou industriels) dans le développement de modèles génératifs profonds, notamment les Diffusion Models, GANs ou VAEs.
- Maîtrise des frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) et des outils de programmation Python.
- Connaissances solides en optimisation, statistiques et théorie de l’apprentissage automatique.
- Capacité à travailler de façon autonome tout en étant un(e) joueur(se) d’équipe, avec d’excellentes compétences en communication scientifique (rédaction d’articles, présentations).
- Anglais courant indispensable; la maîtrise du français ou de l’allemand constitue un atout.
**Ce que nous offrons**
- Un contrat de recherche (CDI) au sein d’un environnement de travail stimulant, doté d’infrastructures de calcul haute performance (GPU, clusters HPC).
- Un accompagnement personnalisé par des mentors senior et la possibilité de co‑superviser votre thèse avec une université partenaire.
- Accès à des ressources de formation continue (cours en ligne, conférences, ateliers internes).
- Rémunération attractive, avantages sociaux (assurance santé, tickets restaurant, transport) et programme de mobilité internationale au sein du groupe Bosch.
- Un cadre de travail hybride favorisant l’équilibre vie professionnelle / vie personnelle, avec la majorité du temps passé sur site à Renningen pour profiter de la dynamique collaborative.
Rejoignez Bosch Group et contribuez à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle en rendant les modèles plus efficaces, plus robustes et plus accessibles grâce à la génération intelligente de données.
