Forschungsdatenmanager*in (Postdoc) – Harvestingnetzwerke

Über die Position

Im Rahmen des HaFER‑Projekts sucht das GESIS‑Leibniz‑Institut in Köln eine*n Forschungsdatenmanager*in (Postdoc). Ziel ist die Erhöhung der Sichtbarkeit deutscher Forschungsdaten durch Analyse und Weitergabe von Metadaten in relevanten Netzwerken.

Hauptaufgaben

• Koordinierende wissenschaftliche Mitarbeit im HaFER‑Projekt, um die Projektziele zu erreichen.
• Entwicklung und Implementierung eines automatisierten Systems zum Sammeln von Metadaten mithilfe von KI‑Tools.
• Aktive Netzwerkarbeit in Communities wie der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).
• Analyse, Modellierung und Dokumentation von Datenflüssen und Metadatenänderungen.
• Erarbeitung von Empfehlungen und Begleitung von Verhandlungsprozessen zwischen Datengebern und -nehmern.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und Promotion in Informatik, Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
• Erfahrung im Forschungsdatenmanagement, idealerweise im Kontext der NFDI oder beim Harvesting von Metadaten.
• Erfahrung in Verarbeitung, Modellierung, Analyse oder Extraktion von Forschungsmetadaten.
• Exzellente Forschungskompetenz in den Bereichen Information Retrieval, NLP und semantische Technologien.
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

• Methoden des Information Retrieval und Natural Language Processing.
• Semantische Technologien und Human Information Interaction.
• Umgang mit KI‑basierten Tools zur Metadatengewinnung.

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten.
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z. B. Zuschüsse zur Kinderbetreuung.
• Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigtes Sportangebot der Universität.
• Großzügige Direktversicherung für die Altersvorsorge.
• Weiterbildungsmaßnahmen zur Förderung Ihrer Kompetenzen.