Masterthesis: Selbstoptimierende Regelkreise in dezentralen Energiezentralen
avat · Tübingen
Job description
Über die Position
Im Rahmen deiner Master‑Thesis bei AVAT Energie entwickelst du ein Verfahren, mit dem Regelkreise in dezentralen Energiezentralen sich kontinuierlich an veränderte Umgebungsbedingungen anpassen können.
Hauptaufgaben
- Einarbeitung in die Arbeitsweise von Energiezentralen
- Analyse von Langzeit‑Messdaten zum Verhalten von Regelstrecken
- Recherche zu adaptiven Reglern
- Modellierung adaptiver Regler mit Matlab/Simulink
- Umsetzung der Regelungen auf einem Target auf Basis von Codesys
Anforderungsprofil
- Studium der Automatisierungstechnik, Mechatronik oder verwandter Fachrichtungen
- Interesse an Mathematik, analytischem Denken und Prozessverständnis
- Gute Studiennoten und hohe Motivation, das Gelernte anzuwenden
- Verfügbarkeit von 4‑6 Monaten für die Abschlussarbeit
Erforderliche Kenntnisse
- Matlab
- Simulink
- Codesys
- Grundlagen der Regelungstechnik und Datenanalyse
Was wir bieten
- New‑Work‑Umfeld mit mobilem und flexiblem Arbeiten
- Flache Hierarchien und familiäres Miteinander
- Viel Gestaltungsfreiraum für eigene Ideen
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