PhD – Generator für optimierte Wicklungsschemata in elektrischen Maschinen

Über die Position

Sie entwickeln einen neuartigen mathematischen Ansatz zur Modellierung von Pin‑Wicklungssystemen (Hairpin‑Wicklungen) und schaffen damit die Basis für innovative Auslegungen elektrischer Maschinen. Dabei erforschen Sie robuste mathematische Darstellungen komplexer Rand‑ und Nebenbedingungen.

Hauptaufgaben

• Entwicklung und Validierung diskreter Optimierungsalgorithmen für Wicklungsschemata.
• Analyse der rechnerischen Komplexität, Umsetzbarkeit und Laufzeitleistung der Algorithmen.
• Integration der Modelle in bestehende Simulationstools und Bewertung anhand definierter KPIs.

Anforderungsprofil

• Hervorragender Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Angewandter Mathematik, Technomathematik, Computational Engineering oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Erfahrung in diskreter Optimierung, Simulation elektromagnetischer Felder und Anwendung mathematischer Konzepte auf elektrische Maschinen.
• Praxisnahe Kenntnisse objektorientierter Programmierprinzipien.

Erforderliche Kenntnisse

• Sehr gute Programmierkenntnisse in MATLAB und Python.
• Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. Git) und Visual Studio.
• Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse oder Bereitschaft zum Erlernen.