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Senior AI Engineer (m/w/d)

ommax · München

Hybrid Senior de
Python PyTorch LangChain Vektor-Datenbanken Docker Kubernetes

Job description

Über die Position

Wir suchen einen (Senior) AI Engineer (m/w/d), der skalierbare KI‑Plattformen und Backend‑Services entwickelt und optimiert. Sie arbeiten in einem hochmotivierten Team und unterstützen die Umsetzung von Enterprise‑AI‑Lösungen.

Hauptaufgaben

  • Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI‑Plattformen, Backend‑Services und Engineering‑Capabilities.
  • Erstellung wiederverwendbarer AI‑Frameworks, APIs und Plattformkomponenten nach modernen Software‑Engineering‑Best‑Practices.
  • Aufbau und Betrieb von AI‑Deployment‑Pipelines, Model‑Serving‑Infrastruktur, Monitoring‑ und Operational‑Tooling für Produktionsumgebungen.
  • Verbesserung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Performance und Wartbarkeit von AI‑Systemen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Forward Deployed AI Engineers zur Sicherstellung technischer Grundlagen für Kundenimplementierungen.
  • Evaluation neuer AI‑Technologien und Weiterentwicklung von Engineering‑Standards und Entwicklungs‑Workflows.
  • Mentoring von Engineers durch Technical Reviews und Knowledge Sharing.

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
  • 3–6 Jahre Erfahrung im AI Engineering oder in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Generative AI.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
  • Fließende Englischkenntnisse; weitere Sprachkenntnisse von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

  • Erfahrung mit ML‑Frameworks und Generative‑AI‑Tools wie PyTorch, LangChain oder Vektor‑Datenbanken.
  • Umgang mit Cloud‑Plattformen sowie Containerisierungstools (Docker, Kubernetes).

Was wir bieten

  • Attraktives Gehaltspaket mit Beteiligungen am Vertriebserfolg und Investment‑Möglichkeiten.
  • Entwicklungsprogramme wie „Digital Leaders of Tomorrow“ und vielfältige Lernangebote.
  • Flexibles, hybrides Arbeitsmodell in einem diversen und familienfreundlichen Umfeld.
  • Einblicke in digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in zukunftsweisenden Branchen.

Questions fréquentes

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Source : ats:personio

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Published 1 month ago

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