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Senior AI Solutions Consultant (all genders) | 80‑100 %

Wavestone Germany AG

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Senior de
Python SQL APIs Microsoft Azure Azure AI Foundry AWS Google Cloud Databricks Snowflake CI/CD MLOps LLMOps Containerisierung Monitoring Testing

Job description

Über die Position

Als Senior AI Solutions Consultant entwickelst du innovative Daten‑ und KI‑Lösungen und begleitest Kunden von der Idee bis zur produktiven Nutzung. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team und bist für die Umsetzung von Generative‑AI‑ und Agentic‑AI‑Projekten verantwortlich.

Hauptaufgaben

  • Konzeption und Realisierung von Generative‑AI‑, Agentic‑AI‑ und AI‑Solutions‑Projekten für Kunden.
  • Überführung von KI‑Prototypen in produktive Anwendungen inklusive Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
  • Entwicklung von AI‑ und GenAI‑Lösungen auf belastbaren Datenplattformen, APIs und cloud‑nativen Architekturen.
  • Implementierung von Agenten‑ und Multi‑Agenten‑Lösungen mit Customizing, Orchestrierung und Monitoring.
  • Beratung von Kunden bei Integration von KI‑Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse und Systemlandschaften.

Anforderungsprofil

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im AI Engineering, Generative AI, AI Consulting oder cloud‑basierter AI‑Entwicklung.
  • Erfahrung mit LLM‑basierten Anwendungen, RAG, Agenten, Tool‑Calling und Multi‑Agenten‑Konzepten.
  • Versiert in Python; idealerweise SQL‑Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs und Software‑Engineering‑Prinzipien.
  • Kenntnisse in Containerisierung, CI/CD, MLOps, LLMOps, Monitoring und Testing.
  • Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure AI Foundry; Kenntnisse in AWS, Google Cloud, Databricks oder Snowflake von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

  • Data‑Intelligence, Cloud‑Architekturen und moderne AI‑Plattformen (z. B. Azure AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft/GitHub Copilot).
  • Umgang mit belastbaren Daten, Datenqualität und semantischen Modellen.
  • Technische Konzeptvermittlung und Kundenberatung auf Deutsch (mind. C1) und Englisch.

Was wir bieten

  • Flexibles Karrieremodell, Mobile‑Work‑Policy und bis zu 50 Tage Mobile‑Work‑Abroad pro Jahr.
  • 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei familiären Umständen und Sabbatical‑Optionen.
  • Monatliches Mobilitätsbudget, optionales Elektrofahrzeug ab Manager‑Level.
  • Faire Vergütung mit fixem und leistungsbasiertem Anteil, Gender‑Equal‑Pay‑Kontrolle, ESOP‑Programm.
  • Weiterbildungsangebote, AI‑Upskilling via DataCamp, interne Coaching‑Programme und vielfältige Unternehmens‑Events.

Questions fréquentes

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