Senior Analytics Engineer (m/w/d)

Über die Position

Wir sind ein technisches Spin‑Off einer globalen Managementberatung und unterstützen DAX‑ und Fortune‑500‑Kunden in Analytics, Big Data und Machine Learning. Als Senior Analytics Engineer entwickelst du skalierbare Datenmodelle und Analytics‑Architekturen, die Reporting und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen.

Hauptaufgaben

• Konzeption und Umsetzung analytischer Datenmodelle auf modernen Data Warehouses und Lakehouses.
• Entwicklung robuster Datentransformationsprozesse mit dbt inklusive Testing, Dokumentation und Deployment.
• Design skalierbarer Modelle nach Kimball, Snowflake‑Schema oder Data Vault 2.0 und Integration heterogener Datenquellen.
• Etablierung von Data‑Quality‑, Testing‑, Lineage‑ und Governance‑Konzepte.
• Optimierung von Datenmodellen und Abfrage‑Performance auf Cloud‑Plattformen wie Snowflake, Databricks, BigQuery oder Amazon Redshift.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers.
• Technische Verantwortung für Arbeitspakete, Projektsteuerung und fachliches Sparring.

Anforderungsprofil

• Mehrjährige Praxis im Analytics Engineering und in der Datenmodellierung auf Cloud‑Plattformen.
• Fundierte Erfahrung mit dbt (Core oder Cloud) in mehreren Kundenprojekten.
• Sichere Anwendung von Dimensional Data Modelling (Kimball Star‑Schema, Snowflake‑Schema).
• Exzellente SQL‑Kenntnisse und Python‑Kenntnisse für Automatisierung.
• Erfahrung mit Snowflake, Databricks, BigQuery oder Amazon Redshift sowie Lakehouse‑Formaten (Delta Lake, Apache Iceberg).
• Kenntnisse in Data‑Quality‑Tools (z. B. Great Expectations) und Data‑Governance‑Lösungen.
• Fließende Kommunikation in Deutsch (mind. C1) und Englisch.

Erforderliche Kenntnisse

• dbt, SQL, Python.
• Snowflake, Databricks, BigQuery, Amazon Redshift.
• Delta Lake, Apache Iceberg.
• Kimball Star‑Schema, Snowflake‑Schema, Data Vault 2.0.
• Great Expectations, Data Catalogues.

Was wir bieten

• Internationales, agiles Arbeitsumfeld mit Startup‑Methoden.
• Überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.
• Flexible Arbeitsmodelle, Home‑Office‑Option und mobile Arbeitsplätze.
• Moderne Büros in Hamburg, München und Düsseldorf sowie Hub‑Standorte in weiteren deutschen Großstädten.
• Weiterbildung, Karrierepfade und ein starkes Netzwerk von über 1.300 Kolleg:innen.